腾讯广告VP离职创业!携手谷歌大牛,打造AI创作商业化新方式,已获天使投资
鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
2020,进入AI领域,晚不晚?
如果你这样问罗征,他会回答你:恰逢其时。
罗征,原腾讯广告副总裁、广点通主要创始人,MIT计算机科学博士。
就职腾讯期间,他曾带领团队利用腾讯大数据体系打造社交广告的业务形式,推动腾讯广告持续增长。亦曾连续三年为腾讯举办算法大赛,始终关注人工智能基础研究与工业界应用探索的交流合作。
2019年,罗征决定开始尝试新的事业方向,创业。
而与他携手入局的,是他的一位老同事——原谷歌AI主任研发工程师,张萌。
罗征说,他们的合作不是一个人拉着另一个人创业,而是各自独立判断后的一拍即合。
他们二人看好的,正是近几年来发展迅猛的计算机视觉(CV)技术落地。但他们切入的角度,却不同于大部分CV公司——
不做识别,而是聚焦创意。
公司的名字,就是技术+美学的画风,像素偏移。
最适合创业公司的AI落地场景
当手机越来越多地成为照片、视频创作的工具,AI又能在这个场景中发挥怎样的作用?
罗征谈到了两点,一是创作质量的提升,二是可用性的提升。
此前,想要拍摄一张专业的照片,制作一条高质量的视频,需要显著的学习、设备和工具成本等。即使是现在流行的短视频,想要呈现出专业的效果,也还是有一定门槛的。
罗征认为,AI的引入能够进一步降低门槛,让小白用户都可以制作出漂亮、专业的作品。
并且,近几年来,学术界围绕AI在内容创作领域的应用,已经积累了许多突破性成果。
比如GAN这样的生成模型的飞速发展。
生成模型,是对世界上某一现象观察的分布进行建模。无论是生成风景、动物,还是人脸,已经能够达到了一种真假难辨的程度。
也就是说,现在不通过3D建模,只通过生成模型,就可以把世界以某种方式进行还原。这样的能力,是过去四五十年间整个工业界都未能实现的。
张萌认为:
未来的AR场景也好,VR场景也好,以及各种视频内容创作也好,这种能力都是不可或缺的。
另一方面,罗征此前一直致力于广告领域,他认为,广告的优化,其一是基于数据的决策优化,其二就是创意优化。
然而在当前的市场中,AI内容创作却仍显空白,缺少成熟的商业方案。虽然已经有AI主播一类的虚拟形象出现,其制作成本却依然很高,只有大公司才有能力承担运作的成本。
对于自媒体、中小型广告商、品牌商这样的中小型创作者而言,引入AI解决方案,打造属于自己的虚拟形象,仍然可望而不可及。
所以,罗征和张萌都认为,AI内容创作的工程化、商业化,是非常适合创业公司的AI落地场景,而当下这个时间点,亦是入局良机。
像素偏移
用AI创作新视界,拓展人工智能在视觉创新领域的应用边界。
在这样的愿景之下,像素偏移诞生了。
2019年12月,由云启资本领投,微光创投跟投,像素偏移完成天使轮融资。
据两位创始人介绍,接下来,像素偏移的核心方案,就是围绕生成模型这样AI在内容创作领域的突破性进展,不断地朝向逼真这个点往前推进,展开在视频编辑、图像创作、虚拟形象、特效这些领域的产品落地,为图像与视频内容的创作提供新的可能性。
张萌表示:
第一步,是把基础架构做好。而后,会选择常见的场景、常用的产品形式,去打造AI通用化的能力,并轻量地提供出来。
让中小型内容创作者,也能低门槛地打造自己的创意形象。
目前,像素偏移正处在产品研发阶段。
谈到其中的难点,张萌坦言,目前最大的困难是人才的短缺。国内的同学对传统的视觉识别、语音检测更为熟悉,在增强、生成方面相对而言缺乏经验。
吸引人才、培养人才,成为了目前的重中之重。上海、硅谷研发中心已经成立。
One More Thing
所以,为什么叫像素偏移?
像素偏移是一个代表了通过算法服务美学的名字。
“偏移”像素是完成图片增强的最初、最原始手段,寄予着我们希望能回到原点,把生成模型技术推广到增强/合成问题的方方面面,从而改变人们创作、娱乐和审美方式的愿景。
— 完 —
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