对话百度李震宇:智能交通加持,中国的自动驾驶有望赶超美国
百度Apollo会发力G端,加大力度做智能交通。
允中 发自 凹非寺
量子位 编辑 公众号 QbitAI
新基建大势下,自动驾驶行业到底迎来了什么样的新变局?新机遇?行业玩家到底该如何做?
百度Apollo率先给出回答——考虑到百度Apollo在中国自动驾驶的地位,也可以视为一份头雁玩家的参考答案。
刚举办的媒体沟通会上,百度集团副总裁、自动驾驶事业部总经理李震宇明确对外放出信号:
2020年,百度Apollo会发力G端,加大力度做智能交通。
只是与此前的种种表态不同,李震宇在这场规模不大的分享会上,也传送不少体悟。
不仅进一步分享了百度在这条路上摸索出来的经验,还给出了他对这个方向的最新预判。
在他看来,这种车路协同的技术路线,非常适合中国场景下的自动驾驶发展,让中国的自动驾驶实力有机会赶超美国。
这样的预判,自然有他最新的思考逻辑所在。
如果你也关注新基建,李震宇的最新分享可能会给你带来一些启发。
怎么理解新基建下的智能交通?
在李震宇看来,智能交通是典型的新基建项目。
今年初,新基建引发巨大关注,一共包括5G基建、特高压、城际高速铁路和轨道交通、新能源充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大产业方向。
其中有5项,都与智能交通相关。
在后续的关于新基建的讨论中,“融合新基建”的概念提出,智能交通概念直接被拿出来讨论,成为新基建中备受关注的场景之一。
所以李震宇也不禁感叹,新基建风口下,智能交通算是恰逢其时。
而且从技术层面来看,智能交通也会是新基建中落地较快的方向之一。
他透露,目前有很多城市想把其作为建设重点,百度已经签约了10余个省市。
背后的核心驱动力,不仅仅只是跟风新基建,更多的是智能交通作为新基建项目,能为GDP增长做出贡献。
李震宇举了一个智能信控的例子,它能够有效解决交通路口的拥堵,缩短延误时间,提高交通容量,最后转化为GDP的增长。
在他看来,这只是智能交通中的一部分,其他还有自主泊车、智能停车、Robotaxi、智能货运、智能公交、智能车联等更多的场景。
技术在其中的每一个场景中落地,都能够带来实际的经济效益。
聚焦到整个自动驾驶行业中,这也是向完全无人驾驶挺进过程的技术释放。
李震宇说,他们相信无人驾驶驱动下的交通出行肯定会到来,但是在这个过程中的路还比较长。
这中间怎么办?单纯的烧钱,等待黎明到来?显然不是一个合理的发展路径。
尽管无人驾驶还无法大规模落地,但其中的关键技术在改造交通环境时,也能够释放价值。
所以从这个角度来看,李震宇认为,新基建下的智能交通,也是自动驾驶技术价值得以不断释放,得以商业化的重要落地场景。
同时,在他看来,这也是符合中国场景的自动驾驶产业发展路线,并承载着超越美国的希望。
毕竟许多美国的同行,很难获得中国这样的条件来推进车路协同项目。
如何抓住智能交通带来的新基建红利?
那么,如此大环境下,智能交通该如何落地?
李震宇给出了百度的经验:落地场景先行。
他说,各个城市的治理方对“底层的技术”、“通信设备”、“边缘设备”等等技术细节,都并不怎么敏感。
他们想要的是应用场景,以及技术在这些场景中的效果。
所以在今年4月份,百度发布ACE智能交通引擎白皮书中,对于场景的描述占据了大部分篇幅,覆盖了需要自动驾驶、智能交通的各个场景。
但具体到不同的城市,相应的需求也有不同。
所以李震宇认为,智能交通并不是一蹴而就的解决方案,也需要一个逐步发展的过程。
在百度的智能交通蓝图里,主要分为了三个阶段:数字化、网联化、自动化。
数字化方面,车本身先不着急,先把车里和车外联网。
从车的方面来讲,数字化阶段以人工驾驶和L2、L3级辅助驾驶为主,实现部分L4级自动驾驶;依靠车载设备实现车联网,丰富各类应用。
而在车之外,数字化阶段要准备好交通基础设施,运用多元传感器感知融合、大数据分析、交通仿真一系列技术,来缓解交通堵塞等问题。
网联化,车辆进入L4级别,道路上的V2X能力完全打通。
到了这个阶段,L4自动驾驶车、智能网联汽车和传统车辆都会跑在路上;而且在道路硬件上,基于C-V2X的车路协同系统有了规模化部署。大众的出行需求也可以更好的得到满足,实现按需调度。
自动化,这个阶段里,基本上就是我们所盼望的那种“未来”了,道路、车辆都得到了完善。
首先在技术落地方面,路上跑的车辆进入了L5级别,道路的智能化也已完全实现,道路与车辆成了自然而流畅的一套体系。
而在技术落地背后,当实践已经成熟,那么这个智能交通的体系也会为更多产业、更多人的发展提供基础。
简单来总结,这个蓝图就是:先给道路和车里装上智能化设施,再让L4自动驾驶车辆跑起来,最后升级到L5。
基于这样的规划,百度已经签下了长沙、保定、沧州、重庆、阳泉、广州等10多个城市,南京、大连等城市也已经在积极沟通。
但在这个过程中,根据不同城市的需求,他们也提供了不同的智能交通方案。比如保定,更多的是在原来的交通信号设施上改造提高效率。
而长沙、广州等地,更多的是考虑网联化层次的建设。
尽管已经拿下了诸多订单,在李震宇看来,这不过是百度Apollo“攀登珠峰”中的一小段路径。
想要实现更长远的目标,离不开合作伙伴协同发力,构建完善的产业链。
智能交通领域会往何处去?
新基建风起,智能交通恰逢其时,孕育着自动驾驶商业化的红利……
听上去很丰满,可现实很骨感。
李震宇说,智能交通的大幕才刚刚拉开,百度算是进来了,很多企业也都会进来,但还没有享受到红利,都是投入。
就目前的发展状况而言,各方参与者都处于结合自身特点建立优势,补足短板的阶段。
比如百度,其过去7年时间在“车路云图”方面的积累构成的的数字底座,以及由此形成的自动驾驶、车路协同引擎,都是核心竞争力。
在此基础上,百度集成数字化、网联化、自动化应用生态形成的ACE交通引擎,更是国内外唯一的全栈式智能交通解决方案。
对于未来的发展,李震宇认为会有比较激烈的竞争,但想要入局得有一定的实力。
就自动驾驶来说,单车智能发展到一定阶段,车路协同才有用,才能够形成协同,明白车路到底要如何协同。
这对于百度来说,是一个其他对手难以比拟的优势。
百度在智能交通之外的自动驾驶技术,已经得到多家国际同行和三方中立机构的认可,是全球第一梯队的玩家。
基于小度OS打造的车联网系统,也在2020年得到了快速发展,在过去几个月超额完成目标。
现在,包括福特全系新品、上汽通用旗下凯迪拉克、别克、雪佛兰全系车型以及丰田、现代起亚全系等在内的车型,都开始采用百度的车联网产品。
因此,李震宇也给出预判,“车联网不再只是车辆的额外卖点,而是车辆的核心模块,不智能的车反倒将成另类。”
正是在这样的大踏步发展中,百度的目标何在也在逐步清晰。
今年4月份,百度Apollo成立3周年之际,他们也刷新了自身的愿景的使命:
让汽车更聪明,让出行更简单。
尽管这条路很遥远,但百度Apollo每向前一步,自动驾驶、智能交通的福祉就会同时向前一步。
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