将AI落地到福州、贵阳的「幕后推手」，到底在想些什么？

乾明 金磊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

从抗击新冠肺炎的冲锋陷阵，到日常生活中的效率提升…

依图科技，正在用一次次行动，一座座城市，展现人工智能怎么「降本增效」，怎么改变着我们的生活。

这背后，是什么驱动着依图科技？

技术实力和产品落地经验是关键，可也少不了依图的舵手——创始人&CEO朱珑，对人工智能技术发展的前瞻性思考。

刚刚，在一年一度的上海世界人工智能大会上，朱珑发表主题演讲，给出了自己的最新思考和判断，这也是依图向前快速发展，推动AI技术落地到人们生活中底层逻辑。

如果你想了解依图，了解中国人工智能行业的发展变迁，这是一份不可多得的资料。

朱珑主题演讲

人工智能的发展，从文明变迁的角度来看，会是怎样的呢？

这也正是今天朱珑在主题为《AI新时代》演讲中所思考和展望的核心。

他说，人类物种从起源发展到现在历经了600万年。仅仅是从农业文明开始，到现在也已经过去了1万年的时间，工业革命到现在200年。

而人工智能，从20世纪50年代到现在也就60年的时间。但在这个过程中，这一技术已经催生出一个新物种——机器。

现在，它已经开始具备了人类的智能，这是在过去不可能的事情。

不难看出，文明变迁的时间间隔越来越短，速率越发的加快。

那么，这背后是什么因素在推动文明如此的变迁呢？

朱珑给出了明确答案——基础设施。

在原始文明中，基础设施是石器、弓箭、火、陶器等等；

• 农业文明是铁器、文字、轮子等等；
• 工业文明是蒸汽机、电、内燃机等等；
• 信息文明，则是半导体芯片、互联网、手机等等，打破了空间障碍。

如果把格局再度放大，在整个人类文明，整个物理世界处于什么位置？

朱珑放出了这样一张PPT：

时间轴区间很大，从最小的宇宙大爆炸10-43，到平时心跳1秒钟，到城市历史的百年、千年，再到遥远的5亿年前的宇宙世界。

照相技术的诞生，让我们有一种手段，可以去刻画这巨幅时间区间内的物理世界变迁，例如百年尺度下的上海浦东。

那么，一秒钟的变迁呢？用机器的视觉捕捉到一秒钟内，书架的物理的变化(放大100倍)。

再从更加宏观的角度，利用哈勃望远镜来捕捉，则能够观测到的5亿年前的世界。

这便是从「非常小的世界」到「非常远的世界」的变迁。

所以，朱珑认为，以我们此时此刻为中心，来看过去30年的信息时代到底发生了什么，会有另一番收获，也能对未来到底如何变迁，有更深的理解。

互联网时代过去的30年时间，基础设施的核心有三点：运算能力、存储能力和传输速度，都经历爆发式的发展。

CPU运算能力提升了100万倍，存储能力也提升了100万倍，传输通讯能力速度提升了100万倍。

而站在过去30年的基础上，来向前看智能时代又能得出什么结论？

朱珑说，智能时代什么时候开始，很难给出一个确切定义，但我们可以从现在回溯过去5年发生了什么。

首先是芯片算力方面。

如下图所示，蓝色的曲线表示传统摩尔定律下的发展速度，每隔18或者是28个月翻一番。

而绿色部分便是在加速的超摩尔时代下发展的情况：

过去几年时间内，单个AI GPU的算力，便比传统CPU高出了1万倍。

过去5年内，算法的水平提升了100万倍。

如果以2015年AlphaGo作为一个标志性事件，也就是把当时「机器识别超过了人类」的能力作为基准线。

那么仅仅五年后的今天，「机器识别超过人类」的能力便提升了100倍。

模型方面也是以万倍的速度增长。

朱珑表示，AI已经进入了新的算力霸权时代：

大家都要用超级千倍、万倍集群，才能学习并达到最好的性能识别能力。

那么，未来的十年里，智能时代又会产生怎样的变化呢？

在朱珑看来，主要有两点：

• 低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁。
• 将是 AI 算力的超摩尔时代。

以视觉技术为例，目前的AI技术若是应用在医学领域，可以通过看片来得到一些医学属性、特征等信息。

那么，这些技术便是医生的一个「辅助工具」，帮助医生做判断。

而未来，就要从眼睛看到的视觉智能，转向高阶的决策智能。不仅能够得到特征、属性等信息，还要做出决策。

朱珑说，疫情期间，依图和上海公卫中心合作打造了业界首个新冠肺炎辅助诊断系统，系统能够基于肺部CT片，给出形状、大小、病变的描述以及定性的诊断判断，从过去医生诊断需要的数小时，到AI辅助下的一两秒，这是视觉感知的智能。

而未来，这种感知智能将会走向高阶认知智能。这里面有很多知识提取，知识图谱归纳等技术，这也是依图目前在做的工作。

例如依图在去年儿科领域中的AI应用，可以基于几百万份的病例，做出一个完善的知识图谱，包括40万个节点、千万关联关系以及100万同义词，近千万关联关系。

未来十年变化的第二个点，就是「AI算力的超摩尔时代」。

朱珑说：

几年前，若是一个城市需要做智能计算，需要十几个机柜、大量的空间、能耗和投资。

而1年前，在做同等规模的智能计算时，AI芯片已经可以把几十个机柜的量降低到一个。

而未来，一个城市大量的计算，只要在一个巴掌大，甚至更小的芯片上就可以完成。

这是他的个人预判，也切切实实落地到了依图的发展轨迹中。

依图将往何处去？

从AI视觉切入，凭借着技术实力，依图迅速崛起，成为中国AI领域排名前列的独角兽。

但现在，仅仅一个视觉技术，已经不能概括依图了。

在过去的几年中，依图的业务，开始横向落地进入智慧城市、医疗和零售……

纵向层次上，依图打通了整个产业链上下游，推出了AI芯片求索系列，并提出“算法即芯片”的理念，重新定义算法、软件和芯片的边界。

而依图本身，也在这些基础上，开始提供性能更强、效率更高的解决方案。

依图到底要做什么？或者说，依图将要往何处去？朱珑的这次演讲，给出了最新答案：

在人工智能算力的“超摩尔时代”发展的浪潮中，抓住人工智能从低阶感知向高阶决策智能跃迁的历史机遇。

东有福州的「靠脸生活」，西有「脸行贵阳」，在具体的发展中，依图的思路也愈发清晰。

一方面是从技术出发，围绕着求索系列芯片，不断丰富算力、算法等AI新时代的基础设施。另一方面，则是从场景出发，将AI落地到一座座城市的同时，来不断优化自身的AI基础设施。

有算法优势、有场景积累，还有芯片基石和强大的人才队伍，你说依图将要往何处去？想象空间有多大？

昨天夜里，资本市场上的一个「小变化」，或许能够说明一些问题。

英伟达，AI时代的算力供应商，股价上涨3.49%，市值达到2514亿美元。一举超过了英特尔，成为了芯片领域的No.1。