AI「复活」《延禧攻略》众生相
是你印象中的她们吗？
金磊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
一部《延禧攻略》，让清朝古装剧在国内大火了一把。
敢爱敢恨的魏璎珞，贤良淑德的富察皇后，深藏不漏的纯妃……
人物特点各个鲜明，令人印象着实深刻。
但历史中的她们，究竟长什么样呢？
最近，B站一位名为Jack-Cui的Up主便利用AI技术，让乾隆的后宫们从画中「复活」了一把。
话不多说，现在就让我们一同欣赏。
AI神还原《延禧攻略》众生相
据这位Up主介绍，AI在「施法」前所基于的画像，是来自清代宫廷画师郎世宁的《心写治平》。
当然，他对这些画像也是做了一些「数据预处理」，专门挑了一些好看、出名的嫔妃：
有些好像得罪画师的画像，就不复原了……
首先登场的是纯妃。
古代画像、《延禧攻略》中的剧照长这样。
AI修复后的纯妃，是这样的。
比起扁平的画像，AI修复后的人像更具立体感，不仅眼睛可以眨动，脑袋也能左右晃动。
接下来是富察皇后的画像和剧照。
AI较为逼真地还原了画像中皇后的脸型。
而这次，修复后的画像，嘴也能动起来「说话」。
当然，缺不了《延禧攻略》的女1号——魏璎珞。
确实有几分令妃在剧中的灵动感。
除此之外，Jack Cui还修复了嘉妃和舒妃这两位后宫佳丽的音容笑貌。
「复活术」背后的黑科技
仅根据古代画像，Jack Cui是如何让它们变得活灵活现的呢？
据他介绍，此次「复活术」所用到的技术包括：
- StyleGAN2-Face-Modificator
- Artbreeder
- First-Order-Model
- DAIN
StyleGAN2-Face-Modificator
StyleGAN是英伟达在2018年发布的人脸生成模型，支持2014×1024的高清大图生成。
并在2019年升级成为了效果更加逼真、无暇的StyleGAN2。
而StyleGAN2-Face-Modificator则是基于此，开发出来的人脸编辑工具。
Artbreeder
Artbreeder是一个在线图像生成网站，基于的技术是我们所熟知的生成对抗网络（GAN）。
在Artbreeder上，用户可以通过调整滑块，来创建不同风格的人像、动画。
First-Order-Model
这项技术来自意大利特伦托大学。
一张名人照片，加上随便一段视频，就能让照片里的人物分分钟动起来。
比如输入一段川普的视频，原本静止在画面中的史塔克们，也忍不住跟着动了起来。
DAIN
DAIN是上海交通大学开发的插帧算法，能把30fps的视频一口气插帧到480fps，让视频丝滑流畅，毫无卡顿。
以「琦玉老师」为例，效果如下。
前情回顾：除了后宫佳丽，还有三位皇帝
其实早在今年8月份，Jack Cui就已经利用类似技术，「复活」清朝三位著名的皇帝：康熙、雍正和乾隆。
比起画像中年迈的康熙，AI修复后的样子显得年轻了不少。
修复出来的雍正就比较俏皮了，还学会了「抛媚眼」。
乾隆的样子，可以说是修复出来的皇帝中，最像的一个。
然而，看完这三位皇帝后，有调皮的网友留言道：
最想看的还是朱元璋的帝王之相。
（那张图请自行搜索）……
对话Jack Cui
量子位也联系到了Jack Cui本人，进行了简单的交流。
具有如此鲜活想法的Jack Cui，并不是学生，而是已经步入职场。
至于职业，并无太大悬念——程序员。
在问及「为什么要选择做修复古人画像工作」时，他回答道：
想做一些有趣的东西，修复古人样貌，挺有意义且好玩的一件事。
并且Jack Cui认为，业余时间做这样的事情，对于本职工作来说，「可以一直关注一些前沿算法，保持活力」。
量子位也获取到了他接下来的要做项目的动向，稍微剧透一下：
会出一些技术学习教程，以及软件硬件结合的视频。
感兴趣的读者，可以持续保持关注。
参考链接：
https://www.bilibili.com/video/av842816833/
StyleGAN2-Face-Modificator：
https://github.com/tg-bomze/StyleGAN2-Face-Modificator
Artbreeder：
https://artbreeder.com
First-Order-Model：
https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
DAIN：
https://github.com/baowenbo/DAIN
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