AI还原宋明清三朝皇帝,还找到了最匹配的明星脸,网友:四大美女安排上

陈建斌、陈道明最有帝王之相

杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

看过了那么多古装皇帝扮相,也不知道哪一位更像真实的皇帝。

结果现在AI告诉我,陈建斌、陈道明最有帝王之相。

诶,这两位不就是皇帝专业户么?

最近,微博博主@大谷Spitzer又出新作,用AI还原了宋、明、清三朝皇帝,还从皇帝扮演者当中找到了最匹配的明星脸。

此前,他就曾给100年前的北京上色,在网上引起了不小的轰动。

赶紧来看一下吧。

陈建斌、陈道明最具帝王相

按照朝代来分,先看宋朝。

首先登场的是宋朝开国皇帝赵匡胤

网友第一反应是,好黑啊!但毕竟是武将出身,可以理解。

随后,就在曾经演过宋太祖的演员中选出最匹配的一个。

结果,陈建斌以40.42%绝对优势占领榜首。两个「皇帝」放在一起,是这样的。

接下来,是宋太宗

跟他最匹配的是邵峰,匹配度是38.01%。(嗯…虽然不咋认识,但这位小哥还是蛮叭错)

当然,也有像宋哲宗这种没有演员曾出现这个角色,那AI也会自行匹配出最适合的演员。

(据说这是宋朝最帅的皇帝,但不幸也是北宋寿命最短的)

再来看电视剧里最常见的几位皇帝。

康熙

跟他最匹配的,则是我们比较熟悉的陈道明,匹配度达48.82%。

但有网友说,张国立老师更像。

再来看雍正。

不过,腾格尔乱入是怎么回事。(手动狗头)

还有乾隆,看来「瘦长脸」是祖传的吧!

瘦长脸专场不同的是,明朝皇帝则是清一色的国字脸。

背后的技术

那么,AI又是怎么让皇帝「活灵活现」的呢?

简单来说,就是从当时绘画作品中提取人脸,并进行还原,最后参考自己的脸部动态录像生成视频。

@大谷Spitzer透露了主要有四项技术。

  • 脸部生成技术:PaddleGAN和Artbreeder
  • 脸部动态生成:AI Studio
  • 明星脸匹配系统:SeetaFace

PaddleGAN

PaddleGAN是飞桨旗下开源的图像生成模型库,覆盖了当前主流的GAN算法。

比如,Pix2Pix和CycleGAN采用cityscapes数据集进行风格转换,StarGAN,AttGAN和STGAN采用celeba数据集对图片进行局部或者整体的属性修改。

开发者可简单上手各类GAN任务,比如图片变换、老照片修复、动作迁移。

Artbreeder

Artbreeder是一个基于生成对抗网络(GAN)技术的在线图像生成网站。

在Artbreeder上,用户可以通过调整滑块,来创建不同风格的人像、动画。

最后,再利用飞桨的AI Studio里的技术,来进行脸部的动态生成。

至于明星脸匹配系统SeetaFace,是中科视拓研发的AI面部识别开源项目。

新版本SeetaFace6包含了一人脸识别的基本部分,如人脸检测,关键点定位,人脸识别,增加了活体检测,质量评估,年龄性别估计,口罩检测以及戴口罩的人脸识别模型。

而大谷借助网上大佬何之源的教程制作完成的。

通过比对这些皇帝扮演者的脸部特征,给出一个相似度排名,就可以找到和历史人物最接近的明星脸。

网友:四大美女安排上

看了那么多皇帝,就有网友表示:想看杨玉环!

我可太好奇她到底长什么样子了。

也有网友觉得,干脆把四大美女全都安排上。

不过,在最新视频中,还有一位古代女性,那就是富察皇后

或许,下一次就是四大美女了。(手动狗头)

视频链接
https://www.bilibili.com/video/BV1vv411b7fR
https://www.bilibili.com/video/BV13y4y1B76V

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