寻找AI大牛任小枫

雷刚 发自 副驾寺

智能车参考 报道 | 公众号 AI4Auto

江湖已久无任小枫动态。

上一次被推至台前，还是2017年高调加盟阿里之时。

那年AI热得无以复加，中国巨头们全球招兵买马，阿里巴巴则先以NASA计划和iDST、后用达摩院，构筑起顶尖人才版图。

任小枫正是这样的背景下加盟阿里巴巴。他在大学时期就是校园里的风云人物，留学之后更加声名卓著，并且在亚马逊成为级别最高的华人科学家，参与创建了大名鼎鼎的新物种Amazon Go。

但虽然向来以低调著称，自加盟阿里以后，任小枫露面的时候也非常有限。

尤其是在AI科学家重返学界的浪潮里，更容易引发猜测——

任小枫去哪儿了？莫非他……

“正在连接真实世界”

智能车参考辗转后确认的是，任小枫哪儿也没去。

他依然在阿里巴巴，依然是阿里达摩院的招牌大牛之一，只不过工作有所“下沉”——在阿里旗下的高德，任职首席科学家。

或者拿任小枫对朋友讲的，正在“用AI视觉连接真实世界”。

高德，阿里旗下以导航地图知名的业务，视觉能发挥什么作用？

高德的解释是，与AI的作用原理一样，输入和输出，都能发挥作用。

比如输入，涉及地图制作；在输出端，最直观的体现是导航。

不论是之前已经发布的AR导航，或者传闻中ADAS车用能力的进一步To C释放…

无一不是AI视觉加持后的成果。

换而言之，与任小枫的到来关联紧密。

据说从2019年开始，任小枫就在高德，“连接真实世界”。

任小枫为何如此受关注？

任小枫“下沉”到高德，不在意料之内，但高德展现的技术能力变化，却在任小枫的标签范围中。

任小枫是一个怎样的人？

他2017年加盟阿里时，担任iDST（达摩院前身）的副院长和首席科学家，被以AI视觉方向的大牛对外介绍。

任小枫本科毕业于浙江大学，硕士在斯坦福，博士到UC伯克利，师从计算机视觉大师Jitendra Malik教授，2006年获得UC伯克利博士学位。

毕业后先进入芝加哥丰田研究院，主攻目标跟踪与人体跟踪、人脸检测与跟踪等的研究。

两年后，进入英特尔西雅图实验室，期间与业界人士合作开创了计算机视觉的两个新方向：RGB-D（深度相机）感知和“以自我为中心”的携带式视觉。

2013年起，加入亚马逊，离职前已是Senior Principal Scientist，领导计算机视觉算法团队，并且创建了大名鼎鼎的无人零售新物种Amazon Go。

在亚马逊，任小枫是级别最高的华人科学家，也是亚马逊最年轻的资深资深主任科学家之一，因此一度被与陆奇等名字放在一起谈及。

但他又不是典型的高管或职业经理人。

在学术领域，他先后担任过全球顶级视觉会议CVPR、ICCV、AAAI的领域主席，是华盛顿大学的客座教授，相关论文被引用超过15900次，h指数高达47。

更有意思的是，关于任小枫，还有诸多浙大校园传说。

比如是超级学霸，大一时候就能在公认很难的数学分析和物理等课程中获得满分，还代表浙大斩获过美国数学建模大赛一等奖。

英语能力也相当突出，据说考托福只做了几套模拟题，就拿下了650的高分…甚至同一届同学，都觉得他有过目不忘的能力。

但传说之外，任小枫确实在本科阶段就展现了独特一面。

他就读的院系，1993年还叫浙大混合班，后来则是大名鼎鼎的浙江大学竺可桢学院。

可以理解为这是浙大的“重点班”，当时出于对优秀本科生实施“特别培养”和“精英培养”的宗旨，混合班前两年主打基础和通识，后两年才分方向，授课老师也都是浙大各个系最优秀的教授。

在当时，混合班还有残酷的末位淘汰制。所以任小枫能成为优秀毕业生代表，可见其能力。

不过在最近一次浙大竺院的采访中，任小枫否认了有过目不忘的天资。

他回忆说更多还是找到了学习方法：理解透彻问题本质。

比如普通物理的复杂公式想要记下着实不容易，于是他一般都是理解透核心公式，学会公式推导的思路和过程后，再发散思维加以应用，跳出对一系列公式的死记硬背。

任小枫还强调，这种方法影响自己至今。在工作后，他也用自己的技术世界观，来观照面对的问题，体系化、抓重点，从点到面优化和解决。

而且这种本质出发的世界观，在他身上，甚至表里如一。

不管是照片，还是现实中遇到，任小枫都令人印象深刻。

话不多，也不讲究穿衣打扮，茂密的头发和大胡子，遇到他思考的时候，整个人散发的都是超然物外之感。

甚至在阿里达摩院正式成立后，不少人把任小枫的形象与扫地僧直接关联。

做地图的扫地僧

所以问题是，达摩院的扫地僧，为何选择了高德、选择了地图展开AI前沿技术落地？

个中机缘和具体原因，不得而知。

但大逻辑，他在最近一次浙大校友分享中讲过。

核心还是个人兴趣和理想。一方面希望自己的研究和技术，能够在应用落地中，真正带来用户价值，让人们生活更好。

另一方面，他认为地图够基础也够有挑战。

更早之前，任小枫还在内部分享过希望对地图导航作出的变革，那就是其所见即所得，比如运用算法，可以直接准确地告诉用户往哪里走。

并且这种“所见即所得”，还被希望摆脱硬件门槛。比如通过现有市面上手机摄像头，就能让用户拥有智能车ADAS级别的导航能力。

此外，从AI视觉的本质出发，任小枫还强调，视觉作为通用感知手段，信息量很大，可以用于多种感知任务，应用前景和范围广阔，但现在被明确发挥价值的应用场景，还在持续定义和开发中。

而结合起来，任小枫到高德，或许就是看好这种应用场景，AI视觉等在内的黑科技大有用武之地。

另外，现如今的高德，还处在智能车和本地生活两大热门赛道之上，战略地位越来越重要。

随着腾讯以ADAS地图再战江湖，百度借AI和自动驾驶强化地图重要性，包括滴滴拿下地图测绘甲级资质…中国地图导航市场，再度进入了拼技术拼体验的新竞速期。

也是因为这种大背景，低调面壁的“扫地僧”任小枫动态，开始被重新热议。

他隐于江湖，现在正在被再次推向潮头。

— 完 —

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