实测最像ChatGPT的中文产品:能解释三体、懂弱智吧的梗,内测开启人人都能试!
基于自研模型
明敏 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
最像ChatGPT的中文产品,出现了!
昨晚,一个名叫Inspo的生成式对话AI,刚刚在“民间”开启内测,马上引发不小反响。
体验过的博主表示:
1分钟搞定3份策划,工作5年没它能写!
有人自己上手试了试,表示效果确实不错,给的答案都很有参考价值。
还有人感慨:最近AI内卷的程度也太可怕了吧。
到底咋样?我们也来实测下。
一个懂点弱智吧的AI
按照官网的介绍,Inspo的定位还是人工智能助手。
具体能力包括写作、获取信息、提供建议,并且记得住前文,能完成连续任务。
首先,来测试下它的写作能力,并和ChatGPT、Notion AI做了比对。
要求写一段对量子位的介绍:
结果来看,Inspo的“思考”过程会相对久一点,然后会一次性快速输出内容。
写作的内容是AI擅长的总分总结构,没出现事实性错误,并且也比较全面。
ChatGPT是直接开始写的,“思考”的过程(顿感)穿插在生成过程里。
Notion AI也是一个主打帮忙生成文案的工具,模型基于GPT-3,它的生成速度上明显更快,不过文段有时候很简短。
再来看看获取信息的能力,也就是知识问答。
我们选择了《三体》这个考点,提问“水滴是什么?”。
在这一语境下,它马上反应过来是一种超级武器,而且特点描述上也都对了。
还知道《三体》为什么叫三体。
不仅解释了这是书中的一个关键概念,还从文学层面理解了一下,表示三体也能更好传达书的内涵和主旨。
甚至经典弱智吧问答都考不倒它了。
在理解前文方面,如果先给Inspo喂一段疯狂星期四的文案,一开始它会表示懵圈了,而且对文案中涉嫌非法的信息发出警告。
但如果接着让它写个疯狂星期四的段子,它就会马上理解之前的内容是个笑话,还会自己微调下措辞。
不过,Inspo也还是有一些bug存在。
比如生成式对话AI的老毛病:信息出错。
在提问让它介绍《三体》的基本剧情和人物时,它说程心拯救了人类???(╯‵□′)╯︵┻━┻
当我们问到关于《三体》剧版的情况,它的两次回答都有出错。
一个没答对演员,一个说错了开播时间。
除此之外,我们还测试了Inspo的表格生成能力,效果不如ChatGPT。
同样是给一个表格加一行“销售总额”,Inspo理解对了表述的内容,但是计算总额出错。
ChatGPT这边游刃有余。
总结一下,Inspo作为一个以中文为主的对话AI,中文的理解能力确实不错,能快速理解前文,并懂得一些国内互联网梗。
生成速度比较快,是先加载再一口气写完,默认生成的文段都比较长,擅长总分总结构,
准确性上还有待提升,不管是回答问题还是做数学题,都比较容易出错。
那么,这个AI基于的模型是什么?是谁开发的呢?
背后公司获得独角兽级别估值
在和Inspo聊天的过程中,我们就问出了这些信息。
它是由MiniMax公司自主开发,底层是一个大型语言模型。
可能大模型名字就叫MiniMax Language Model。
如果喊它MIMO,也会答应。
它自己说模型训练数据截止于今年2月,是MiniMax的核心技术之一。
模型基于Transformer架构,但是强调了不是GPT-3.5,也就是和ChatGPT不同。
不过更为具体的信息就无法问出了,比如模型参数量、使用了哪些数据库。
官方也没有做更多介绍。
量子位此前了解到,其背后公司MiniMax成立于2021年12月,号称All in AGI。
目前自研了三个基础模型,分别为文本、语音和视觉大模型。
并在基础模型之上构建起一个计算推理平台。
之前很火的AI聊天APP Glow,就是这个平台上支持的第一款产品,能满足每天上亿次用户的调用。
MiniMax已经公开的核心成员有杨斌。
他在多伦多大学攻读博士学位,留学期间曾作为创始成员在Uber ATG研究院、自动驾驶初创公司Waabi等团队任职过。
而Inspo和Glow登记的公司北京稀宇科技,法人代表为周彧聪。
这个名字网上能检索到的信息不多,但在AI视觉顶会ICCV 2019 LFR 挑战赛的结果中出现过。
当时周彧聪所在团队获得了ICCV 2019 LFR挑战赛iQIYI-Large 赛道的冠军。这是一个面向轻量级人脸识别的挑战赛,周彧聪所在赛道是爱奇艺视频人脸识别大型识别模型,团队最终以0.7298精度的成绩获得第一名。
该团队由香港中文大学多媒体实验室和商汤共同组成,周彧聪负责整个训练平台的建设和维护。
除此之外,量子位获悉MiniMax已经快速到了独角兽级别估值。
而据游戏葡萄爆料,10亿美元估值这一轮的领投方,正是米哈游。
对Inspo感兴趣的童鞋,可以一起来参与内测~
传送门:
https://inspo.vip/?
参考链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/TS-6XwEnWg2Cm3BXgU16bw
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