Python团队官宣下线GIL：可选择性关闭
解决AI运算效率降低问题
克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
鹅妹子嘤！拖累AI和ML运算的GIL锁终于关！闭！了！
Python官方宣布，在新版的CPython中，GIL锁将成为「可选择项」。
人们终于不必再受到这一限制的困扰了。
这则通告中提到的colesbury，多年来一直致力于让Python官方把GIL移除。
现在这个梦想终于实现了，不仅Python官方对他表示了感谢，网友也给他发去了贺电。
GIL的关闭，意味着此前只能串行的多个线程将可以并行运行。
对于人工智能、机器学习等计算密集型领域，工作效率将大大提高。
听闻这一消息，已经用了20年、快要把Python当成母语的老用户流下了激动的泪水。
LeCun也发文表示庆祝：再也没有GIL了！
再见了，GIL
根据官方通告显示，GIL的下线工作将分为三个阶段。
短期之内，出于兼容性等考量，「无GIL」将作为实验性功能供用户选择。
在这一阶段（大约是3.13版本），Python团队也需要进行摸索，可能无法提供社区支持。
同时官方也希望发行商在这一阶段不要将no-GIL作为默认属性。
这一过程可能持续1-2年时间。
当有足够的社区支持能力后，GIL的退出将进入中期阶段。
这主要取决于修改后的API对旧版本的兼容程度。
这一阶段当中，分销商将开始提供no-GIL版本，但不同的包之间可能存在较大差异
而Python团队的长期目标是将no-GIL作为默认选项，甚至彻底抹去GIL的一切痕迹。
官方对此十分期待，但同时为了确保兼容性，也表示不能操之过急。
官方预计，这一目标可能要等到五年之后实现。
同时官方也表示，如果在此期间发现关闭GIL的风险远大于收益，会进行回滚操作。
不过，也有吃瓜群众表示，GIL是个嘛玩意儿？
而且这条的浏览量在评论区还排上了第二名。
那就让我们来看看，这把「锁」，究竟「锁」住了什么。
GIL「锁」住了什么
GIL全名为全局解释器锁（Global Interpreter Lock）。这是一种线程管理机制，并不根属于Python语言，而是存在于CPython中。
Cpython是由官方推出、用C语言实现的Python代码解释器。
换言之，只要用的Python是官方版本，都会受到GIL的影响。
在GIL锁开启的情况下，同个进程内的多个线程只能串行而不能并行。
GIL的释放有两种触发方式，一种是遇到I/O操作，另一种则是超出时间限制。
遇到I/O操作时，原线程运行结束，其余线程对CPU使用权进行「竞争」。
但如果是超时释放，原来运行的线程会重新加入这场「竞争」。
这种做法是出于安全性考虑，但已经不能适应时代的发展。
根据GIL的原理，主要进行I/O操作的程序，比如网页爬虫，受到的影响并不大。
而对于计算密集型的程序来说，就是另一回事了。
GIL诞生时的CPU还只有一个核心，但在发展的过程中，GIL始终保持着全局锁定的特性。
这就导致了在多核CPU早已普及的今天，多出的核心并没有被利用，大量算力被浪费。
这意味着，对于AI、ML等计算密集领域，效率会出现严重降低。
AI发展如火如荼的现在，姗姗来迟的解决方案终于出炉。
不过，就像这位网友所说的，晚一些总比没有好。
参考链接：
[1]https://discuss.python.org/t/a-steering-council-notice-about-pep-703-making-the-global-interpreter-lock-optional-in-cpython/30474
[2]https://twitter.com/soumithchintala/status/1685524194144989184
[3]https://en.wikipedia.org/wiki/Global_interpreter_lock
[4]https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock
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