LeCun:请忽略关于Q *的大量废话

这才是提高LLM可靠性的关键

金磊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

针对钮祜禄·奥特曼《真还传》的彩蛋——神秘项目Q*,深度学习三巨头之一的LeCun,最新发话了。
简单来说就一句话:“请忽略那些大量的废话。”

LeCun:请忽略关于Q *的大量废话

LeCun认为:
提高LLM可靠性的主要挑战之一是用规划(planning)取代自回归token预测。
几乎每个顶级实验室(FAIR、DeepMind、OpenAI 等)都在致力于此,其中一些实验室已经发布了想法和结果。
Q*很可能是OpenAI在规划上的尝试。

LeCun:请忽略关于Q *的大量废话

规划是控制工程、机器人和“经典”人工智能的核心。
问题是如何用一个“习得的”世界模型来规划。
自20世纪80年代末以来,许多人一直在研究这个问题,我和其他人在内,已经有了很多尝试。
我们面临的挑战一直是如何让它发挥作用;当前的挑战是让它适用于对话系统。

LeCun:请忽略关于Q *的大量废话

那么,你赞同LeCun的观点吗?

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