APUS大模型:从AI技术中来,到应用中去

为更多企业、开发者、普通用户带去更优质的AI服务

要说今年最火的赛道,AIGC当属无疑。无论是日常生活中、还是工作中,我们都能感受到更具“独立思考能力”的AI魅力:相机APP在AI加持下,支持“一键换脸”、“一键创作”等有趣功能;短视频平台上,AI数字人主播24小时不间断直播带货;甚至打工人也解锁了AI办公新姿势:文案工作者只要输入内容框架,AI就可以秒级成稿;设计师只要提供创意指令,AI就能够迅速生成创意图片和视频;程序员更是通过AI寻求编程灵感、查找程序BUG…而这些看似更聪明、更人性化的AI应用,都离不开一个重要的“生产底座”——AI大模型。

当大模型行业还在百模混战之时,有这样一家企业——APUS,已经开始聚焦应用、用自家研发的大模型全面升级业务、开辟创新业务线。在短短半年内,就实现AI业务增长、内部整体提效。迅速入局、突破重围、构建起AI“护城河”,究竟APUS是如何做到的?

APUS大模型:从技术中来,到应用中去

其实早在2022年11月ChatGPT 刚问世时,APUS董事长兼CEO李涛便已经意识到,新一轮人工智能技术大革命已经开始,互联网正在经历以AIGC技术的新一轮洗牌,是挑战,也是机遇。APUS必须把握住这次AI机会,构建自己的产品“护城河”。在他的带领下,APUS锚定大模型赛道,迅速开始了AI业务建设。

此后,APUS全面转型投入到大模型的训练开发和使用中,通过建设自己的“APUS大模型”来积极拥抱这场技术革命。2023年4月,便面向中国市场推出了千亿级多模态的APUS大模型和文本、图像、音频、视频四款精萃模型。

在模型测试过程中,除了对于算力、数据、推理等技术能力指标进行常态化监控,APUS也将内部业务系统全部接入APUS大模型平台,通过尝试用AI设计编程方案、用AI设计视觉界面、在产品加入AI交互等,提升迭代和提升产品功能,也反向印证APUS大模型的边界能力。

APUS全面AI化:实现产品进化与内部提效

李涛曾提到:“大模型的价值不在于自身,而在于以其为底座的上层应用价值。”APUS大模型的“价值”,从来不是“说”出来的,而是以自身业务为“试金石”率先验证。

APUS首先以AI为工具实现内部提效,将业务和产品全面接入自身大模型,对现有的200多款产品进行改造升级。以产品UI设计为例,过往页面设计需要占据设计师大量的精力在素材选取、抠图排版、统一视觉等繁琐工作上。但在AI加持下,设计师不仅可以保证全部设计素材风格统一、画面精美,且能够快速的完成插画、图标、甚至3D等复杂设计内容的产出,实测工作效率提高近1倍。

APUS大模型:从AI技术中来,到应用中去

(传统建模的3D人物VS AI生成的3D人物)

在应用体验层面,很多产品通过APUS大模型的多模态能力,增加了智能对话、智能检索、智能预告、文生图、图生文、文生视频等智能互动模块,提升应用的实用性和有趣体验。此外,很多应用也丰富了“自定义”功能,用户可以“定制”AI服务,满足自身个性化需求。

在运维侧,程序员借助APUS大模型拓展产品的能力边界,同时也在借助AI“自查自纠”代码错误。技术人员只需要告诉AI“开发中版本是什么、我遇到的问题是什么”,AI便能帮忙排查问题并利用机器自动修改错误,这不仅有效减少人工介入成本,也降低了出错率。

APUS大模型:从AI技术中来,到应用中去

(传统处理任务耗时 VS 利用AI处理任务耗时)

在研发侧,工程师将简单的逻辑代码交给AI编写,再基于AI给出的基础编程进行微调;复杂程序场景则借助AI强大知识库,解决知识盲点、突破技术限制。

“过去我们很多天马行空的产品创意,在今天大模型支持下都变成了可能。”APUS的某位产品经理如是说,“当我们把产品设计、代码结构思路告诉AI,它就会帮我们生成一套新方案,帮我们极大提升工作效率、给我们新的灵感启发。”以APUS大模型为底座,产品团队快速切入市场需求,面向C端人群推出如智能问答大师、简笔成画、灵犀相机、实时翻译等AI新应用。

从技术中来,到应用中去。APUS坚持以模型驱动业务优化,经过半年多试炼与实践,公司在版权、素材、人力成本等经营投入有了明显“节流”,而产品发版、新产品研发、商业化变现等效率明显提高。现在,APUS内部各个业务团队已沉淀总结适合自身体系的“AI办公SOP”,借助AI实现整体的工作提效。

由内向外的AI革新:打造“新增长曲线”

很多企业会发现随着发展加速,业务拓展边际成本也在无限增高、市场竞争也越演愈烈,对于APUS来说,也曾面临同样问题。

李涛曾经在采访中提到,过去APUS以工具类产品奠定市场基础,在获得庞大用户量、跑通商业模式后,引来了不少跟风者,使得自身原有市场被切割,核心原因是原有业务的技术壁垒不够高;而本轮入局AI大模型赛道,即是提升业务壁垒的有利时机。基于APUS大模型驱动C端、B端、G端场景的应用创新和价值落地,也将成为公司业务的“新增长曲线”。

对于B端、G端应用,APUS大模型已通过APUS医疗大模型、APUS网信大模型、APUS电商大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型,在医院服务、教育教学、客车制造与流程管理、网信事业长效治理等多元领域深度应用,为产业智慧升级提供可借鉴的案例。

“应用”,是APUS大模型价值初显,但APUS的AI壮志远不止于此。

“我们要为中国定制人工智能大模型、要携手产业各方共同构建AI生态,最终让大模型应用和价值创造接轨。”对于APUS这一AI战略,李涛阐释道,中国的场景服务首先要对齐价值观,保证大模型理念正向、数据安全且“为我所用”;其次,中国本土的大模型厂商更容易理解国内社会、企业的复杂需求场景,实际用模成本更低。

APUS大模型:从AI技术中来,到应用中去

(APUS大模型的完整AI架构)

在AI这条路上,APUS从来不是孤军奋战,而是积极开放生态,携手阿里、腾讯、百度等云计算厂商夯实大模型“底座”能力,以API、模型插件、私有化部署等多种灵活形式开放给社会。

独行者快,众行者远。APUS也将持续凝聚内外之力、携手产业链上下游夯实AI“内功”,在借助大模型在滋养自身业务创新与发展的同时,为更多企业、开发者、普通用户带去更优质的AI服务。

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