李飞飞创业融资16亿!团队首次官宣:1/3华人面孔,老黄和“乔布斯”都投了
联创全员AI大佬
鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
低调多时,李飞飞首次创业成立的空间智能公司终于官宣了:
Hello,World!
我们是World Labs,一家空间智能公司,致力于构建大世界模型(LWM)来感知、生成3D世界并与之交互。
众多大佬第一时间发来贺电,比如李飞飞高徒、英伟达科学家Jim Fan:
以及AI大神Karpathy:
Karpathy还来了一波回忆杀:正是他和李飞飞,以及World Labs另一位联合创始人Justin Johnson,一起创建了大受欢迎的人工智能课程cs231n的第一个版本。
p.s. 虽然Karpathy自己没有当导师联创,但这个项目他投了。
此前,李飞飞的这家创业公司就被曝,成立不到4个月时间,估值突破10亿美元。
官网的最新信息显示,World Labs目前已经筹集超过2.3亿美元(约合16.32亿人民币)资金,由a16z、NEA和Radical Ventures领投。Adobe、AMD、Databricks,以及老黄的英伟达也都在投资者之列。
值得一提的是,Karpathy之外,其他个人投资者中也不乏大佬:Jeff Dean、Hinton、施密特……乔布斯扮演者Ashton Kutcher也投了。
而随着公司官宣,李飞飞组建起的空间智能团队也开始浮出水面。
创始人全员高引学者
官网显示,目前World Labs团队有24个人。
联合创始人有4位,分别是李飞飞、Jastin Johnson、Christoph Lassner和Ben Mildenhall。
其中,Jastin Johnson是李飞飞弟子。他本科就读于加州理工,后于斯坦福大学获得计算机博士学位。
正如Karpathy所说,贾哥和他一起在斯坦福度过了一段同门时光,两个人是论文搭子,还和导师李飞飞一起构思了初版cs231n,2016-2019年期间,他都是这门课的主要讲师之一。
毕业后,贾哥获得了密歇根大学的教职,是计算机科学与工程专业的助理教授。
他还曾是Meta(FAIR)的研究科学家。
Google Scholar显示,贾哥的论文引用量超3万,h指数高达36。
Christoph Lassner是计算机图形学专家,在伯恩斯坦计算神经科学中心和马克斯・普朗克智能系统研究所取得博士学位。
在加入李飞飞创业团队之前,他曾任Epic首席研究科学家、Meta研究科学家。在Meta期间,他创建了Pulsar可微分渲染器——这个渲染模块被集成到了PyTorch3D中。
Lassner的论文引用数也超过了5000,h指数为20。
Ben Mildenhall则是从谷歌出走创业的——他是NeRF的共同一作,可以说是3D视觉和神经渲染领域一个重要研究方向的开创者。
本哥透露,他在World Labs的主要工作将聚焦图形学和3D计算机视觉问题的研究。
本哥本科毕业于斯坦福大学,后于加州大学伯克利分校获得CS博士学位,师从图形学大牛吴义仁(Ren Ng)——
NeRF的作者之一。此番,这位马来西亚华裔也出任了World Labs的顾问。
Google Scholar显示,本哥的论文引用量超过2万,h指数为31。
李飞飞亲自出任CEO。毋庸置疑,她是AI领域内最具影响力的女性和华人之一。
放个图浅浅膜拜一下:
World Labs尚在水下时就备受瞩目,正是因为李飞飞本人的巨大影响力。而现在创始团队全员现身,配置堪称“全明星”,也难怪网友纷纷惊呼:
这团队太惊人了!
1/3华人面孔
全明星创始人之外,值得关注的是,World Labs创始团队中不乏华人面孔。
除了李飞飞本人,和前文提到的马来西亚华裔吴义仁,姚班学神、现为斯坦福大学助理教授的吴佳俊也出现在顾问名单中。
技术人员中,Daniel Chao负责AI基础设施,加入World Labs之前,曾在谷歌任职5年,是Vertex AI Vision的创始工程师和主要系统架构师。他还曾在苹果从事深度神经网络训练系统的相关工作。
Chao-Yuan Wu同样曾任Meta研究科学家,重点关注领域是计算机视觉中的3D和视频方向。博士期间,他还曾在亚马逊、谷歌和Netflix实习。
Yi Hua,去年刚刚从CMU博士毕业,毕业后加入Epic Games任研究科学家,今年4月加入World Labs团队。她也是武汉外国语学校校友。
Luyang Zhu本科毕业于北京大学,目前在华盛顿大学攻读博士。他的研究方向同样是计算机视觉和图形学,研究重点是通过生成模型进行人体重建和合成。
杨庚山,CMU机器人专业博士,本科毕业于西安交通大学。他的主要研究方向包括3D/4D重建、逆渲染等逆问题以及运动生成。
他同样是在去年博士毕业,毕业后加入Meta任研究科学家,这个月刚刚加入World Labs团队。
Eric Chan,斯坦福大学博士生,师从Gordon Wetztein和吴佳俊。此前,他曾在NASA、谷歌和英伟达实习。
在英伟达实习期间,他主要关注的是3D场景生成方面的研究。
总结一下人员构成,World Labs的研究人员中很大一部分都拥有图形学背景,在3D重建方面技术积累颇深,这也从侧面印证了何为World Labs所说:
首先,我们将专注于生成无限制的3D世界:创建、编辑具有物理、语义和控制的虚拟空间。
而这,或许还只是World Labs科研和商业“野心”的初步阶段,毕竟,此前李飞飞本人对“空间智能”的诠释是:
视觉化为洞察;看见成为理解;理解导致行动。
李飞飞认为,空间智能是AI领域的下一个突破机会。在普林斯顿大学新生入学演讲中,她再一次提到:空间智能是机器人技术的关键。
你必须知道瓶子的形状,才能知道我如何张开手抓住它,它有多重,我应该施加多大的力,这些都是空间智能。
我以前不认为机器人革命会在我有生之年到来。但现在我真的相信,分水岭时刻将在我有生之年出现。
World Labs公告中也指出,他们的首要目标是开发空间智能大世界模型(LWM),该模型可以从图像和其他模态理解、推理3D世界。未来,他们还期望训练出具有更广泛功能的模型,让这些模型在各个领域“和人们一起工作”。
参考链接:
[1]https://www.worldlabs.ai
[2]https://mediacentral.princeton.edu/media/Princeton+Pre-Read+Assembly+-+Class+of+2028/1_vyclwb1p
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