LeCun:请忽略关于Q *的大量废话
这才是提高LLM可靠性的关键
金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
针对钮祜禄·奥特曼《真还传》的彩蛋——神秘项目Q*,深度学习三巨头之一的LeCun,最新发话了。
简单来说就一句话:“请忽略那些大量的废话。”

LeCun认为:
提高LLM可靠性的主要挑战之一是用规划(planning)取代自回归token预测。
几乎每个顶级实验室(FAIR、DeepMind、OpenAI 等)都在致力于此,其中一些实验室已经发布了想法和结果。
Q*很可能是OpenAI在规划上的尝试。

规划是控制工程、机器人和“经典”人工智能的核心。
问题是如何用一个“习得的”世界模型来规划。
自20世纪80年代末以来,许多人一直在研究这个问题,我和其他人在内,已经有了很多尝试。
我们面临的挑战一直是如何让它发挥作用;当前的挑战是让它适用于对话系统。

那么,你赞同LeCun的观点吗?
版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。
- 华为新架构砍了Transformer大动脉!任意模型推理能力原地飙升2025-12-06
- 记忆张量 × 商汤大装置:国产 GPGPU 推理成本反超 A100!2025-12-04
- 云计算一哥10分钟发了25个新品!Kimi和MiniMax首次上桌2025-12-03
- 前端没死,AI APP正在返祖2025-12-02




