大模型落地与前沿趋势研究报告 | 量子位智库

分析师 Xuanhao

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经过一年多如火如荼的发展之后,万众瞩目的大模型行业到底现状如何?国内的大模型市场结构是什么样?行业发展的逻辑是什么?有哪些前沿趋势?大模型厂商们竞争格局如何?量子位智库将在《大模型落地与前沿趋势研究报告》中回答这些问题。

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大模型市场宏观:国内市场由B端交付项目主导

目前中国大模型行业的市场规模约20亿元,主要由B端交付类项目、模型API以及应用开发平台构成,其中B端交付类项目占据大部分市场份额且偏好云上部署,模型API和应用搭建平台的市场规模较小。从客户分布角度来看,政企类客户占据主导,主要由政策导向和资源置换等因素驱动,市场化需求较少,但我们认为未来随着市场进一步成熟,市场化需求将逐渐增加。

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大模型业务模式:模型服务是核心业务

目前大模型的业务模式主要包括模型服务模型API应用搭建三部分,其中模型服务最核心,是目前行业最主要的业务模式,贡献了绝大部分营收。模型API目前的整体调用量正在增长,但由于价格低廉难以贡献营收,我们认为在没有模型能力大幅变化前,国内市场的API市场的低价竞争将长期持续。应用搭建平台(智能体搭建应用)目前还不成熟,但正在迅速发展。

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大模型部署方式:上云趋势未来仍将继续

云上部署是目前大模型最普遍的部署方式,成本和运维复杂性相对较低,尤其受中小型客户欢迎,上云趋势未来仍将持续。同时从应用成本来看,私有化部署>云端私有化>云端独家算力>通用API,随着市场进一步成熟,除去对数据安全有极高要求的客户,更多客户将选择在云上部署大模型。

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大模型落地行业分布

从数量上看,教科类、通信(运营商)、能源、政务、金融是目前公开披露落地项目最多的行业,在今年第二、第三季度落地项目数量出现了明显增长。从金额上来看,政务、能源、通信(运营商)、教科类,金融是项目落地总成交金额最大的行业,其中政务和能源的单项目金额较大,其他行业在第三季度出现快速增长。

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大模型落地地域分布

从数量上看,北京、广东(深圳)、上海、浙江、江苏等地大模型的落地数量最多,高度集中在经济发达一线城市,第二、第三季度落地数量大幅增加,有明显增长趋势。从金额上来看,落地项目高度集中在北京,头部大客户数量较多,尤其政策驱动类的政务客户在北京较为密集。北京落地节奏最快,其他地区主要在第二、三季度增长明显。

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大模型落地逻辑:模型能力提升将打开更大落地空间

我们认为大模型已经在多个行业实现覆盖,应用广度较好,但应用深度依然受到模型能力限制。大模型未来将按照从Copolit/智能助手阶段,到Agent/半自动化阶段,再到Co-worker/自动化的方向演进,目前的大模型处于智能助手阶段,难以完成自动化任务,需要等待模型能力和产品形态的突破。

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大模型技术趋势:预训练、后训练、推理三线并行

目前Scaling Law已经不仅限于GPT范式下的预训练阶段,后训练推理成为和预训练并行的两条Scaling路线,共同推进大模型的能力提升。与此相应,未来算力分布情况也随技术范式变化出现调整,从预训练占据大部分算力变化为预训练与后训练相当,甚至在未来有超越预训练的趋势。同时o1带来的深度推理范式可能加速驱动整体推理算力超过训练算力。

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从训练和推理两个环节来看,GPT系列模型和推理类模型在短期将分别由训练算力(Training-time compute)和推理算力(Test-time compute)驱动并行发展,适配不同的应用场景,长期而言可能逐渐融合。GPT类模型更加适合处理常识类、写作类等通用需求,推理模型则更加适合逻辑性要求强的STEM领域。

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大模型竞争特点:没有护城河,需要长期大量投入

互联网时代应用有很多关键要素可以构建护城河,包括数据飞轮、网络效应、迁移成本、规模效应、用户心智等,但已经不再适用大模型的业务模式。目前为止大模型的业务模式没有清晰护城河,需要厂商进行持续投入参与竞争,且对于资本投入的量级和周期长度有极高要求。

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大模型竞争趋势:通用模型竞争激烈,更多玩家将聚焦垂直场景

过去一年,国内不同大模型厂商在通用场景的模型能力缺乏辨识度,同时其他的细分技术方向众多,例如多模态(图像、视频生成、原生语音交互)、超长文本、深度推理、深度搜索、Agent等,单一模型厂商难以在所有场景下达到最优秀水平。因此我们认为未来更多的模型厂商将减少在通用场景的投入,更多聚焦在容易落地的垂直场景,提供相应的产品和解决方案。例如零一万物开始主推包括零售行业解决方案、模型训练解决方案、智算中心解决方案、数字人等一揽子ToB服务

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大模型竞争格局:未来将向头部大厂集中

国内市场来看,我们认为头部互联公司在模型竞争中将获得更多优势,例如阿里、字节、腾讯、百度,互联网公司自身有云业务可以全栈支撑大模型的预研、训练和推理,同时又可以利用大模型赋能自身业务,优势较为明显。国内的其他模型厂商在未来将寻求垂直、差异化的发展路径,未来1-2年会有更多方向分化、洗牌。

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海外市场来看,格局已经收敛到头部5家超级公司,预期未来几年持续巨量投入实现AGI,剩余腰部玩家生存空间将被进一步挤压。2024年第三梯队玩家已经开始淘汰出清,被巨头收购是主要退出路径,例如Character.ai、Inflection、Adept等公司已被巨头收购,我们认为其余模型公司在未来也面临类似压力。

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