扫码关注量子位
准确不足但实在有趣
更少的参数,更快的推理
同时完成图像理解、生成和编辑
保证推理效率和文本可编辑性同时,完美实现角色个性化创作
AI圈,再次开卷图像生成。
和最好的条件生成方法也可媲美
对扩散模型也有早期贡献
“让GAN再次伟大?”
能变换姿势,还能改构图
一句话生成动漫
“玩扩散模型必看”
“Apoploe vesrreaitais”代表鸟类
这是怎么训练出来的?
年初DALL·E,年末GLIDE
图像质量比其他方法更高
用栅格图像训练模型,重建保真度更高