马库斯说Google Duplex胸无大志,所以AI领域该怎样奋发涂墙?

垮栗子 编译整理

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马库斯说Google Duplex胸无大志,所以AI领域该怎样奋发涂墙?

人工智能领域从来都不缺雄心壮志。今年,劈柴桑还在一场采访中说过,AI的影响比还要深远。

不久前,会打电话的Google Duplex给自己预约了理发。一分钟的通话里,发型屋的客服完全没有察觉,那不是人类。

Duplex的表现的确惊艳,但身为纽约大学心理学和神经科学教授的Gary Marcus (马库斯) 、以及计算机系教授Ernest Davis觉得,对AI的发展来说,这并不是有意义的方向。

以下是马库斯和小伙伴对整个行业的呼唤。

为何胸无大志?

如果读过谷歌对Duplex的表述,就会发现它既定的生长空间非常有限——只有三项任务,是预订餐厅,是预约理发,是查询假日营业时间。

预约理发?AI梦好像应该比这个更宏伟一些吧。比如,给医疗领域带来变革,比如给家庭生活带来更有力的帮助。

马库斯说Google Duplex胸无大志,所以AI领域该怎样奋发涂墙?

 最好不要乱动

之所以看上去没什么厉害的志向,并不是因为Duplex扮演了“重要的一小步”,而是因为,整个AI领域还完全不晓得到底该做什么。

谷歌也承认,他们在Duplex身上用的一个小技巧,就是把它限制在“封闭区域 (Closed Domains)”里,或者说喂给它的数据种类非常有限。换言之,AI还不能胜任开放式对话。

Duplex的局限性,并不仅仅是过早宣布和极力渲染的结果。它也是在提醒我们,真正的AI,要远远超出这个领域当前的能力。就算一家公司拥有世界上最大的AI研究团队,最强的计算能力,和最优质的数据,成果也远没有比肩人类。

问题的关键在于,AI还没有能力应对语言的复杂程度。

人类讲话套路深

就像用一些数学符号和定理,可以生成无穷无尽的等式那样,我们也应该能用一些单词和它们的“定理”,来生成无穷无尽的语句。

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而真正和人类相仿的AI,需要应付无穷无尽的语句,而不只是其中很小的一部分。

所以呢,对话限定的范围越窄,就越容易见效

如果对话或多或少是跟着剧本走,那么写出一个拥有少许应变能力的程序就不难。预订餐厅和查询营业时间,就是这样简单的栗子。

但是学过一本外语速成书,并不代表AI流利掌握了一门语言。说不了多久,它就会蹦出人类理解不了的句子。

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就算只是给餐厅打电话,也依然可能遇到意料之外的情况。比如,“不好意思,我们这周在装修。”如果是优秀的AI,就可以用自己的话,来确认一下对方的意思——“不好意思,您是说这周都不开门么?”

简短的风格化对话,这样其实就够了。但如果是开放式话题,谈的又是复杂的问题,可能就烦恼了。

公平地说,Duplex学的并不算“速成外语”。它毕竟用了机器学习技术,从大量的人类对话数据里面提取可能的短语。

但基本的问题还是一样没有解决:不管你有多少数据、多少规律,都很难战胜人类的“创造力”,世界的不确定性依然不是剧本能写出来的。

马库斯说Google Duplex胸无大志,所以AI领域该怎样奋发涂墙?

 剧本不是这样写的

语句的海洋实在是浩瀚,生活也是多种多样。假如我们要讨论这繁杂的生活,形容的方式也是千姿百态。

“不忘初心,牢记使命”

所以,AI领域的人类到底应该做些什么?在很久很久以前,人们还没有听说过,机器学习和大数据这样的词。那时的AI研究人员就已经试着理解,复杂的知识应该怎样编码,怎样让计算机来处理它们。

马库斯说Google Duplex胸无大志,所以AI领域该怎样奋发涂墙?

这个计划,叫做“知识工程 (Knowledge Engineering) ”,不是要写出程序来检测统计学规律,而是用一套规则,把人类语言理解中的基本元素形式化。计算机可以使用这些规则。

比起单薄地模仿人类思考的结果,机器可能接触到人类认知能力的核心

当然,这件事太难了,就没有完成过。不过,“难”和“没完成”都不代表它是错的。AI研究人员早晚要回过头去,重新开始这项工作,最好是寻求认知心理学家的帮助,因为他们就是研究人类认知是怎样保持无限灵活的。

马库斯说Google Duplex胸无大志,所以AI领域该怎样奋发涂墙?

研究AI最好的方法,现在还没有诞生。不过,已经有了很多像Duplex这样有点厉害的应用,它们的局限性可以给人类敲个警钟——

如果最强大的AI公司,也只能赋予AI订餐功能,可能是时候重新考虑发展方向了。

原文传送门:

https://www.nytimes.com/2018/05/18/opinion/artificial-intelligence-challenges.html

— 完 —

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