卖饮料、进工厂、看体检报告，这家AI公司要学三个门派的技能
伊瓢 发自 创新工场
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
风口上的AI创业公司，多数各有“门派”：
“老司机”派：Waymo、苹果、百度、上汽……一家家科技巨头、创业公司、传统汽车制造商都在精修自动驾驶技能，还有不少为他们服务的传感器公司；
“千里眼”派：商汤、旷世、云从、依图……CV四兽注定要在视觉的赛道上比拼毕生绝学；
“顺风耳”派：科大讯飞、思必驰、云知声……逐渐走向成熟的语音识别公司正在这个几近红海的赛道上拼搏。
另外，医疗、教育、芯片等不同领域也涌现了一大批创业公司。但在这些广为人知的AI应用领域之外，也有一些公司，并不把自己拘束在某一个领域，而是尽己所能，用AI改变传统企业的现状。
创新工场子公司创新奇智或许可以归为这一类。
锁定零售、制造与金融
创新奇智其实是一家企业服务公司。
他们选择用AI服务三个行业：零售、制造和金融。
零售是互联网圈子里喊了有几年的方向，但真正落地的还比较少，创新奇智就是其中一家。
比如，落地在原麦山丘。
熟悉欧式面包的朋友可能知道这个品牌，在北京的不少商圈都有门店。其中部分门店里，就装上了一台自动结账机，将面包托盘放在机器上，就可以自动识别你选了哪些面包、多少个，给出相应的账单，然后扫描二维码，即可在微信端自动结账。
这个自动结账机就出自创新奇智。据创新奇智CTO张发恩介绍，目前这套系统结合了面包甜点行业从门店到ERP系统的整个产业链，当面包品牌研发了新产品准备上市，新面包只要经过3天的流程就可以纳入系统，无需重复跑模型、训练。
在零售领域，创新奇智也有自己的探索。
2017年，无人货架公司纷纷创立起步，而很快又一家家倒闭了，被下图这类智能货柜取代。
创新奇智就自我迭代了三个版本的货柜，最新版已经可以实现依靠人脸识别购物。用户只要走近货柜，对它笑一下，货柜自动开门，拿出需要的商品后关门，即可通过微信支付自动扣款。
目前，这款智能货柜已经在北京、武汉、重庆、广州、宁波等城市落地了。
制造业则是创新奇智选择的另一个领域。制造业中，许多工人的工作简单、重复、让人倦怠。而计算机视觉技术则可以帮助这些工人们摆脱一些枯燥的重复劳动，比如检查产品是否合格。
目前，创新奇智CTO张发恩介绍，他们已经和许多工业制造公司合作，比如检查手机的背壳有无划痕、是否有多余零件；
帮某摩托车公司检查装配生产线；
为某科技公司监测焊工成果，包括焊接的焊缝宽窄、是否符合要求等。
另外，在金融行业，创新奇智正在利用AI技术帮助合作伙伴泰康人寿完成健康险核保的工作。
找到有价值的场景
AI公司如何才能让更多传统产业用上AI改进自己的生产经营过程呢？在这一领域内，又是怎样的AI公司才能胜出？
张发恩认为，重点在于找到有价值的场景。
无论是零售、制造还是金融，都需要对行业有深刻的认知、明确行业的需求与痛点，方可找准场景，用AI解决企业最急需的问题。
对此，创新奇智的应对方式是：找来了三位分别在零售、制造、金融行业有多年积累的行业专家担任合伙人。
2024，向平台进发
张发恩为量子位展示了创新奇智的技术路线图。从机器视觉到NLP到机器学习，他选择了一些和目前独角兽公司们不一样的方向。
比如同样是计算机视觉，独角兽们认人脸、认场景，创新奇智认畸变图片、认广角图像，从而在零售 货柜中，能够准确识别所有角落里不规则摆放的商品。
这些不同的技术方向，正能够实现不同的行业应用，从感知、认知、决策三方面，实现AI的行业落地。
张发恩告诉量子位，他的打算是到2024~2025年，实现创新奇智AI技术的平台化。
选择的方向众多，自然需要大量人才支持。
这就不得不提到创新工场人工智能工程院的支持。据张发恩介绍，目前工程院和创新奇智技术团队的合作非常紧密，两个团队使用同一个代码系统，有好的技术也会共享。
另外，创新奇智技术团队成员本身也都“出身名门”，既有来自哈佛、康奈尔、清北等国内外名校的毕业生，也有来自BAT的技术团队，张发恩本人就曾在微软、谷歌、百度工作过，加入创新奇智前，他是百度云AI应用部TC主席。
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