换脸只需一张照片，效果碾压deepfakes，梦露蒙娜丽莎都动起来了
把家藏的老照片拿出来，一秒钟变成电影
伊瓢 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
一张梦露照片
风情万种的梦露
优雅得体的梦露
一张蒙娜丽莎画像
话痨的蒙娜丽莎
焦虑的蒙娜丽莎
一张爱因斯坦照片
委屈的爱因斯坦
跟人扯皮的爱因斯坦
是的，所有这一切，只需要一张图，无论是照片还是油画，只要有一张人像，都能立马动起来，照片变真人。
而且，你想用什么表情控制它，就可以用什么表情控制它。
甚至，控制画风鬼畜一点的人像也没问题。
当然，你要是觉得一张图出来的效果破绽比较明显，也可以用八张同一个人的照片，比如这个胡须男
然后照着另一个人说话的视频
就可以生成胡须男做出一样动作的视频
或者十六张照片
生成的效果长这样，几乎看不出bug了。
这项研究来自三星和俄罗斯斯科尔科沃科学技术研究所，堪称目前最强换脸神器，Deepfakes被拍在沙滩上，瑟瑟发抖。
甚至有人觉得，这已经完全可以“商用”了，拿来忽悠人什么的，压根区分不出来。
保持警惕，谨防新型电信诈骗。
还有人已经陷入恐慌，觉得这类技术已经弊大于利了。
有人认为这类技术可以停止研究了。
不知道是觉得太可怕，还是觉得换脸技术已经走到了终极？
当然，也有乐观主义者。
这么超现实的风格，简直让人想去买三星手机。
可以拿家里老照片来拍电影了~
放博物馆里好使啊！想想历史人物的画像能动起来，给我们做自我介绍多有趣。
嗯，这位朋友可能参观过故宫。
怎么实现
研究团队用到了元学习（meta learning），结合VoxCeleb1和VoxCeleb2两个视频数据集，将面部图像通过嵌入式网络映射到嵌入向量。
生成器网络通过卷积层集将面部特征输入映射到输出帧中，之后，通过嵌入器传递来自同一视频的帧集，平均得到的嵌入并使用它们来预测生成器的自适应参数。
然后，通过生成器传递不同帧的坐标，将得到的图像与人脸实际情况进行比较。
传送门
论文：
Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models
Egor Zakharov, Aliaksandra Shysheya, Egor Burkov, Victor Lempitsky
https://arxiv.org/abs/1905.08233
视频：
https://www.youtube.com/watch?v=p1b5aiTrGzY&feature=youtu.be
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