发现自己的idea已经被人发表了，该怎么办？研究生灵魂发问，引起热烈讨论
如果你感觉头秃，请看这里。
秃栗子 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
△来自一拳超人
做研究，常常令人头秃。
其中，一个重要的秃点是：
当你发现自己想做/正做着的东西，已经有人发表了，还怎么保持动力啊？
有位读研的少年 (vikigenius) ，就在Reddit机器学习版，这样发问了。
一日之间，热度已有180点。大概是击中了每个研究人员都会遇到的困境。
想起去年秋天，首尔大学的一群小伙伴发现自己的语音合成研究，跟英伟达刚发表的WaveGlow迷之相似，于是赶忙把自家论文也传上了ArXiv。
△英伟达论文
△首尔大学等论文
为了安慰哭晕的一作抢时间，二作还迅速开源了代码。这一步，总算赶在了英伟达前面。
当然，韩国的小伙伴们很幸运了，发现“撞车”的当下，刚好有成品在手，随时可以提交。事后还收到了英伟达发来的橄榄枝。
而通常来说，一己之力想要抗衡大厂几乎是不可能的，被抢先才是常态。这该怎么办呢？
分析一波
Reddit楼下，讨论十分热烈。
总结起来，大概有这样几个思路。
第一，是关于研究问题该如何选择。一位网友 (-Tyrion-Lannister-) 说：
大体来说，如果要避免撞车，就尽量选一个有些难度、又有些意义的问题去做。不过，不建议离整个领域的关注点太远，除非你有很强的直觉或者理论，证明它的合理性。找个中间地带，一个受关注的问题，只要解决的角度和其他人稍有不同就可以。虽然，发现这样的点，要花不少时间，但质量还是比数量更重要。
还有一位网友 (alexmlamb) 说：
如果你的想法，总是被别人发表，也许是那些想法还不够具体，或者不够丰富。好比，如果你的想法是“用GAN来做基于模型的强化学习”，或者是“对视频进行无监督学习来做图像分类”，那肯定会被抢；但如果是像“分布式强化学习”或者“Wasserstein GAN”这样丰满的技术思想，就很难被其他人挖到了。
当然，对一个研究生来说，拥有独一无二的想法并不容易，所以……
第二，不要因为撞车就放弃。(名字被“哔”掉了的) 网友是这样说的：
不要看到有人发表，就把自己的想法扔掉了，可以考虑怎么才能扩展它，强化它，在它的基础上做些什么。科学也就是这样发展的鸭。只要想法是认真思考过的，就应该还有一些余地，可以继续做下去。
另一位网友 (machocornflakes) 补充说：
要仔细看过那篇和你撞车的研究，找出不一样的地方。如果真的仔细看了，还可能会发现对方的研究，其实没你厉害。
其实意译了，原版长这样：
△你会很惊喜，外面都是垃圾
第三，重点是培养能力。还是来自网友 (-Tyrion-Lannister-) ：
读研，还在开发自身技能的阶段，不到改变世界的时候。所以，如果有一项已经发表的研究，你为这项技术找到一种特别的应用，依然可以是有用的贡献。
第四是个提示，不要太追求惊天动地的结论。
这关系到学术创新的环境，网友引用了之前Nature的一篇评论文章：
审查论文的时候，主要问题应该在于结论得出的过程合不合理，而不在于结论本身重不重大。
所以，即便两项研究主张了相同的结论，也应该重视他们各自的方法。这样，才更有利于提升发表论文的整体质量。
后来者参考前人工作的时候，才能更大程度上避免引用到那些片面的、或者在狭窄范围内得出的结论。
对审稿人如此，对研究生也是如此。再联系上一条，学生时期的重点是培养能力，不是惊天动地。
如果前四条都没帮上你，可以借鉴最后一条，来自网友 (po-handz) ：
凑合一下，克服一下，适应一下。
毕竟，想法被别人抢发的事情，以后还会不断出现的。
One More Thing
所以，做人最重要就是开心。
提问的少年也是怀着这个目标，才发问的。他说：
发现自己的想法被人发表，已经好多次了，这次也只是需要一个解压的出口而已。和小伙伴们玩耍了一波之后，已经恢复了元气。
各位也要加油啊。
— 完 —
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