独家揭秘!史上最强中文NLP预训练模型 | 直播报名中

随着AI的快速发展,相信“深度学习”对大部分人来说已经不是一个陌生的概念了。通过深度学习,计算机能够在围棋、电子竞技等领域战胜人类。

在自然语言中存在一词多义、多词同义、省略、活用等各种复杂的语言现象,这就给计算机理解语言造成了困难。如:今天下雨,我骑车差点摔倒,好在我一把把把把住了!这个句子中的几个“”的词性和语义都不同。

那么我们再来看看下面几个填空题:

寡肽是由4-10个_____组成的化合物。

_____体,也叫太阳风是指从太阳上层大气射出的超声速等离子体带电粒子流。

光电现象由德国物理学家赫兹于1887年发现,而正确的解释为_____所提出。科学家们在研究光电效应的过程中,物理学者对光子的量子性质有了更加深入的了解,这对波粒二象性概念的提出有重大影响。

当我们要填这些空的时候,我们首先需要理解这些句子的意思,其次还要具备相关的知识。让计算机来回答这些问题的时候,可就难上加难喽。


现在,我们有了最强的中文自然语言处理(NLP)预训练模型——艾尼(ERNIE),可以使计算机具有很好的中文语义理解的能力,帮助各种中文NLP任务快速取得显著的效果提升!

什么是艾尼(ERINE)?

艾尼(ERNIE)是百度自研的持续学习语义理解框架,它利用百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识。

基于该框架预训练模型,已累计学习10亿多知识,覆盖词法、句法、语义等多个维度,有很强的通用语义表示能力,在中英文NLP任务上均表现优异,适用于各种NLP应用场景,效果提升明显,使用便捷高效。

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△持续学习语义理解框架ERNIE

在应用场景方面,艾尼(ERNIE)已经在百度搜索问答、度小满金融风控、好看视频推荐等产品纷纷落地,并取得了显著的效果提升。

艾尼ERNIE有哪些优势?

优势一:任务效果领先

业内领先的语义理解预训练模型,刷新多个中英文NLP基础任务、应用任务的效果

优势二:少量样本快捷训练

少量训练数据即可达到良好效果,训练便捷,效果提升迅速

优势三:多种方案高效预测

支持多倍效果无损模型压缩,并有多种性能优化方案以满足应用需求

优势四:中文场景技术服务

完善的中文应用场景技术服务支持,产业NLP应用实践持续锤炼

怎么样,是不是很强大呢?

对于众多NLP从事者而言,ERNIE是处理中文领域NLP任务的首选。相较于BERT,ERNIE的改进包括短语/实体掩码(这个idea后来也被BERT引用并发布了WWM-BERT)、词法、句法、语义多层预训练任务持续学习等。

因此说它是史上最强,并不夸张。

如若您仍有困惑或还想了解更多,现在就有一个好机会哦~

艾尼ERNIE首次直播亮相:百度大咖聊AI

直播主题揭秘最强中文NLP预训练模型

本次直播将带您走近ERNIE,为您进一步揭秘解惑。我们也将让ERNIE挑战填空题,并且与BERT当场PK!

分享嘉宾:龙老师,百度资深研发工程师,ERNIE系列项目开发者之一

直播时间:2019年9月5日19:30

参与方式:直播将在IT大咖说、爱奇艺、虎牙、斗鱼四个平台同步。

识别下图添加量子位·小十(请备注“百度”),即可加入直播交流社群、获取直播链接哦:

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还等什么呢?相约9月5日,让我们一起走近ERNIE~

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