无人车版「驾校」在长沙开业,7天24小时营业,无人值守的那种

国内首个自动驾驶7X24小时无人值守的封闭测试场

杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

在长沙,有这样有一所「驾校」,一周7天,24小时营业。

关键是还没有人。

这是百度联合湘江智能打造了一个面向「无人」驾驶的封闭测试场,近期已经投入使用。

也是国内首个自动驾驶7X24小时无人值守的封闭测试场。

在这里,无人车从起步开始,学习左转右转,跟车。

还有避让行人的场景。

是不是有「驾校」内味了?

无人车版「驾校」

以往的「封闭测试场」包括三种工作人员:系统测试员、设备操作员以及车辆安全员。

系统测试员负责车辆的起点、终点设置,并且记录分析行驶过程中遇到的各种问题。

设备操作员则是根据测试计划,安排假人、假车等设备来构造场景。

安全员,自然就不必说了,充当自动驾驶的「守护神」,处理测试过程中出现的故障或无法应对的场景。

而这个位于「国家智能网联汽车(长沙)测试区东片区」的测试场,已经实现了彻底的无人化,且7天24小时营业。

那么,他是如何做到的?

全局控制系统(SccS)

最关键的核心技术就是一个全局控制系统(Strategic command control System),简称SccS。

SccS系统实现了车、场、云一体化,具备对测试车辆、测试设备、测试环境、测试场景的集中化管理,实现测试过程的高度自动化。

系统会根据预先设定的测试任务,触发被测车辆行驶并在场地内构造相应的测试场景,以考察被测车辆的应对能力。

其中,测试场景可以自动化的连续执行,如果被测车辆没有成功的通过一项测试,系统会详细的记录问题给出数据分析,然后执行下一项测试,直到测试终止。

而它对接的场景库内容既来自于百度丰富的道路测试场景,也包含了湘江智能建设运营的长沙“两个100公里”开放道路项目积累的大量真实交通场景数据。

通过「虚实结合场景构建」技术在7X24自动驾驶无人化测试场内实现全场景的构建。

此外,SccS系统实现了对所有测试设备的集中管理,包括场地内所有能见到的一切「可移动物体」、测试道具,并实时传输和计算测试数据。

比如,当一个假人的电量剩余不多了,SccS系统甚至会指挥它走出场地充电,并且替换一个“休息”回来的假人。

多重安全防护系统(MSP)

除了对全局系统的把控,还需要一项技术来充当「安全员」的角色,来保障测试过程的安全。

湘江智能与百度共同研发了一套多多重安全防护系统(MSP)。

MSP系统由车端防护和场端防护两部分构成。在自动驾驶测试过程中最常见的两类安全问题,就是碰撞脱离道路

其中的「MSP车端防护系统」就已经覆盖了这两种安全风险。

在车辆与测试障碍物发生碰撞后及时接管车辆,以保障被测车辆不造成额外的损伤。

对于被测车辆脱离道路的情况,MSP系统通过电子围栏的方式对车辆进行监督,MSP的定位系统独立于被测车辆,并且采用了融合定位技术,以保障自身的可靠性。

△车端设备-高集成度数据采集及分析车载一体机

另外,还有一种安全隐患——无关人员闯入

这时,MSP系统将通过「场端防护」,触发报警并终止测试过程。

△场端设备-路侧感知监控(全场无盲区覆盖)

此外,MSP系统还在车辆上安装数个物理执行器。当上述任意一个系统发出接管命令,将让物理执行器作用于车辆。

物理执行器通过机械传动具有极高的可靠性,并且设计上为“常闭”,即使在极端的突然断电故障发生时也能迅速的制动车辆终止测试。

△车端设备-MSP系统用于制动的刹车机器人

结合,SccS全局控制功能与MSP系统的多重防护功能,实现了7X24小时的无人化封闭场地测试,并且适应白天、夜间、雨雾等多种天气条件。

在现在无人驾驶测试需求不断增加的情况下,无人化封闭测试场是降低人力成本的最佳方案。

原来,百度Apollo就是从这里出发,走向真实的大马路上去的。

今年,百度Apollo推出了RoboTaxi——无人驾驶出租,已经在湖南长沙、河北沧州开放常态化运营。

而长沙,作为首个开放无人驾驶出租车的城市,已经运营近5个月了。

有乘坐过无人出租车的小伙伴们,欢迎与我们分享你的乘车体验~

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