李飞飞团队发布2021年斯坦福AI指数报告：中国AI期刊影响力首超美国，疫情没有阻止AI发展

梦晨 2021-03-05 13:58:39 来源：量子位

梦晨 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

在过去的2020年，尽管全球经济受到新冠疫情严重影响，但没能阻止AI领域的高速发展。

近日出炉的权威报告《斯坦福2021年AI指数报告》给出了结论，亮点如下：

• 中国AI期刊论文引用数量首次超过美国
• AI领域2020年获得总投资增长40%
• 疫情刺激AI生物医药高速发展
• AI生成内容在多个领域达到以假乱真

AI领域在学术研究、投资与就业等方面，都获得了显著的增长。

该报告由斯坦福大学联合OpenAI、Google、麦肯锡等机构联合发布。从2017年开始，该AI指数报告就成为了业界重要参考。

今年的报告由斯坦福“以人为本”人工智能学院（HAI）出品，HAI是19年斯坦福大学成立的由李飞飞教授领导的新部门。

本次报告是2017年以来的第四次发布，也是由HAI主导完成的第二次。

李飞飞在社交媒体上评价：把鼓敲起来！我会从头读到尾。

本次报告与以往相比增加了更多国家间的数据比较，中国在除各项人均指标以外均有良好表现。

AI技能渗透率为AI相关技能在各个职业所需的前50个技能中占的比例

下面是我们为您精心整理的报告内容重点。

论文发表增速明显

2020年与2019年相比，AI期刊论文发表数量增长了34.5%, 远远超过18-19年的19.6%。

同行评审期刊中AI相关论文占到全部论文总数的3.8%，而这一数据在17年以前都不超过2%。

另外arXiv上2020年发表的AI论文34736篇，与15年的5478篇相比足足翻了6倍。

会议线上召开，参与人数更多

受疫情影响，大多数行业与学术会议都转为线上召开。不受空间距离限制的线上会议在参与人数上显著增加。

不过会议论文发表数量相比2019年有大幅下降。

计算鸿沟加剧

深度学习时代，算力尤为重要。大型公司拥有更多的资源，他们参与的研究会集中在与其利益相关的领域。

大型公司在各大AI顶会中的参与度都呈上升趋势，这使报告研究者担忧AI研究中会存在算力垄断，造成偏见与不平等的问题。

世界500强公司在10个AI顶会中的参与度变化

从就业与投资来看，疫情没有阻止AI发展

调查范围内的14个国家中，AI相关工作的招聘数量与2016年相比均有不同幅度的增加。其中，中国2020年AI相关工作的招聘数量是2016年的1.3倍。

投资方面，AI领域2020年的总额达到678亿美元，与19年相比增长了40%。

虽然新冠疫情造成了整体的经济衰退。但在对公司代表的调查中50%的受访者表示对AI的投资不受疫情影响，还有27%表示增加了对AI的投资。具体到每个行业，都只有不超过27%的受访者表示其代表的公司减少了对AI领域的投资。

AI生物医药领域获得最多私人投资

受疫情刺激，药物、癌症、分子、药物发现四个领域2020年获得私人投资总额是19年的4.5倍，达到了138亿美元。

另外中国在线教育的高速发展也使AI教育领域获得的投资达到了41亿美元

初创公司数量减少，投资趋向集中

AI领域的私人投资逐年增加，但增长速度有所放缓。2020年的增长率为9.3%，比19年的5.7%稍高，但远远比不上18年的59%。

其中主要是美国的私人投资持续增加，中国的私人投资总额稍有下降。

但2020年新成立的公司数量却大幅下降，不到1000个。这代表着更多的投资集中到了更少的公司上。

AI生成一切

AI生成内容在这一年大放异彩。文字、图像和音频都达到了人类感官难以分辨的高度。

这又反过来刺激了AI生成内容检测技术的发展。如DeepFake与检测手段的对抗进一步提高了技术进步的速度。

文字方面，NLP 的性能甚至在多项测试中超越了人类参考线。

SuperGLUE是用一系列自然语言理解任务的平均分来衡量NLP模型的指标

SQUAD是检测AI在阅读文章并回答相关问题的能力的一项测试

但这并不意味着AI已经具有了与人类比肩的自然语言处理能力，而是将来还需要设计更难考核标准来衡量AI在自然语言理解领域的表现。

计算机视觉加速产业化

深度学习的发展让计算机视觉在过去十年间取得了巨大的进步。

据新的数据显示，计算机视觉在性能测试上的分数增长逐渐平缓，技术趋向成熟，训练成本也开始稳定。

企业开始投入更多资源，以图减少训练时间，加速计算机视觉技术在实际应用中的部署。

机器学习改变了生物医疗

机器学习方法给蛋白质折叠研究带来了深刻的变化。2020年DeepMind推出的AlphaFold与AlphaFold2在预测蛋白质3D结构的CASP竞赛中连续夺冠。

全球合作项目COVID Moonshot旨在快速为世界带来可有效对抗新冠病毒的药物。运行第一周就收到了来自世界各地科学家提交的2000多条方案。

AI初创公司PostEra使用机器学习在48小时内评估了这些方案中的化合物是否易于合成。如果人工评估则需要3-4周才能完成。

美国AI博士国际学生增加，毕业后大多留在美国

2019年北美地区AI博士毕业生中有64.3%的国际学生，比2018年增加了4.3%。这些国际学生毕业后有81.8%选择留在美国。

这其中越来越多的人选择进入工业界而不是学术界。

AI受到各国政府重视

自2017年加拿大发布首个国家人工智能战略以来，截至2020年12月，已有30多个国家和地区发布了类似的文件。

中国在17年发布的人工智能战略是一个最世界上最全面的之一。它涵盖了研发和人才培养，道德规范的制定，以及对国家安全的影响。

中国计划到2020年成为自动驾驶无人机（UAVs）、语音和通信设备等领域的领导者。到2025年，图像识别等。到2030年成为人工智能创新的主要中心。

并在19年5月发布了《人工智能北京共识》15条原则以规范AI研发、使用和治理。

专家总结

本次报告请多名AI专家分享了他们对2020年AI最重大技术突破的看法。

专家认为2020年最令人印象深刻的技术是AlphaFold和GPT-3。并预测2021年的趋势是使用预训练模型达到更高性能。

报告全文：
https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report_Master.pdf

参考链接：
[1]https://aiindex.stanford.edu/vibrancy/