同济版《线性代数》再遭口诛笔伐,网友:它真的不太行

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明敏 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

近日,有网友在知乎开帖,将自己总结的线性代数逻辑框架分享了出来,本来仅仅只是学习分享,没想到又又又把同济版线性代数拉出来鞭尸一回。

开帖如下:

对于楼主的框架,广大网友表示不应该把矩阵作为理解线性代数的核心。

答主@杨数森表示,线性代数的最核心问题就是怎样的线性变换是相似的。

最好不要把矩阵作为线性代数的核心,就像不要把初等函数作为微积分的核心一样。

线性代数的最核心问题就是怎样的线性变换是相似的,而这些相似的线性变换具有怎样的特征。引入特征值为这个问题提供了巨大的帮助,却不够彻底,因为尚不能解释为何存在非零的幂零变换。

经过复杂的讨论,我们知道复线性变换的 Jordan 标准型是判断线性变换是否相似的标志,也是衡量线性变换的特征的方式。

所谓两个线性变换是相似的,就是它们能在适当的基下表示成相同的矩阵,而 Jordan 标准型就是其中的代表。

为了把线性代数应用到分析和几何领域,需要在线性空间中引入度量,而内积正是确定度量的巧妙方法。

欧氏空间是带有内积的线性空间,其中的内积是正定、对称的双线性函数。在有限维欧氏空间中,能够顺应所给内积的基是标准正交基,保持内积不变的变换是正交变换。欧氏空间中的另一个有意义的变换是对称变换,而它也恰好对应于二次型。

也有网友认为,向量空间、线性空间以及线性空间之间的态射应该是线性代数的核心。

更有网友表示,之所以会产生这样的误解,很大原因是教材的编写框架对人造成了误导。

同济版《线性代数》再一次被推到了风口浪尖。

同济版《线性代数》为何会引起众怒?

同济版《线性代数》为何会频频引起“众怒”呢?

早在2019年,知乎上便有了关于这版教材的吐槽讨论。

吐槽理由主要在于教材章节混杂、原理晦涩难懂,往往学完一本书也不明所以。

最令人诟病的便是教材内容编排不合理,无论是从行列式开始、还是从矩阵入手,教材开篇生硬地引入大量全新的概念,对于广大学子而言都深感莫名其妙。

尽管学习了行列式,但是大家行列式的认识也只停留在盲目做习题这一层面,把这行乘一个系数加到另一行上,再把另一行减过来,但是却不明白这么来回折腾的意义是什么。

此外,作为一门本身就十分抽象的学科,同济版《线性代数》对于许多概念的解释仍旧是冗长的下定义模式,缺乏直观的几何理解,这也使许多人更加不理解学习线性代数的意义。

△定义虽然讲解了对角线法则,但是却没有解释为什么四阶行列式开始便不使用该方法。

不够合理的课程内容编排、晦涩难懂的定义原理,让人感觉这不是在学习一门课程,而是被不由分说地抛到一个强制的世界中,只是在考试的皮鞭下被迫赶路。

你的线性代数,之前可能都学错了

其实,同济版《线性代数》之所以会饱受吐槽,还有一个更大的原因:无论是科研还是实际工程应用,线性代数的身影无处不在。如果没有理解其中原理,在日后的运用中可谓是步履维艰。

CSDN 副总裁孟岩曾在《理解矩阵》一文中表示“不少人即使能够很熟练地以线性代数为工具进行过科研和应用工作,但是对于很多初学者提出来的看上去很基础的问题并不清楚。”

比如说:矩阵究竟是什么东西?向量可以被认为是具有n个相互独立性质(维度)的对象的表示,矩阵又是什么呢?

如果认为矩阵是一组列(行)向量组成的新的复合向量的展开式,那么为什么这种展开式具有如此广泛的应用?

特别是为什么偏偏二维的展开式如此有用?如果矩阵中每一个元素又是一个向量,那么再展开一次,变成三维的立方阵,是不是更有用?

面对这一类的问题,许多老手们就好像大人在面对小孩子的刨根问底,最后总会迫不得已地说:“就是这么规定的,你接受并且记住就好。”

然而这样的问题如果不能获得回答,线性代数对于学习者而言就是一个简单粗暴的、莫名其妙的规则合集。

这种过分强调形式论证、忽略直觉思维的教学形式,也会在一定程度上限制学习者的创新能力,使最后培养出来的学生也只能熟练地应用工具,缺乏真正意义上的理解。

正确学习姿势

对此,不少“过来人”为初学者推荐了这些课程,可以帮助大家更好学习理解线性代数:

1.Gilbert Strang的「线性代数 MIT 18.06」课程及教材《Introduction to Linear Algebra》

不同于国内教材,Strang的课程更加面向实际应用、难度适中,比较注重从实际问题中培养数学直觉,适合工程学科学生使用。

并且在课程中,Strang会先引入有趣的数学事实,然后讨论为什么这样是对的,再留一些习题让学习者自己去深入探究原理,培养学习者对线性代数的兴趣。

2.J. Ström, K. Åström 和 T. Akenine-Möller的《沉浸式线性代数》教程(《Immersive Linear Algebra》)

教程链接:
http://immersivemath.com/ila/index.html

这份教程不再是简单、枯燥的文字+公式组成,而是包含了大量生动有趣的动画演示,用交互的方式进行学习。

在阅读内容的时候,学习者可以自己去移动其中的动图,变换参数,从不同的角度来理解其中的知识。

3.蓝以中的《高等代数简明教程》和丘维声的《简明线性代数》

如果有的同学对英文比较头大,也可选择国内这两位老师的课程学习。

关于线性代数教材,你有想分享或吐槽的内容吗?

参考链接:
知乎话题:https://www.zhihu.com/question/448135596
“杨数森”的回答(已获授权):https://www.zhihu.com/question/448135596/answer/1805794712
《理解矩阵》:https://wenku.baidu.com/view/f96956b404a1b0717fd5ddca.html

— 完 —

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