PK朱广权的手语数字人,现在要到医院银行上岗了

词准率在96%以上

明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

还记得冬奥会期间和朱广权battle的AI手语主播吗?

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现在,这样的手语数字人不仅要在小荧屏上工作,还能到火车站、银行、医院这些公共场所上岗了。

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喏,通过这样一台看似普通的机器,AI手语数字人就能实时将语音或文字转化为手语,让听障人士与窗口工作人员无障碍沟通,词准率在96%以上。

这就是百度智能云曦灵刚刚推出的AI手语一体机,它能够直接部署在各种服务窗口,成为工作人员的实时翻译官。

其背后支持平台——AI手语平台也同步发布,它能进行实时手语直播,还可搭载在各类 APP、网站、小程序中,生成手语合成视频。

在发布会现场,我就感受了一下这位AI手语主播的功底:

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这手速,amazing~

线下虚拟手语翻译官来了

此次推出的AI手语一体机,共有两个型号:V3和P3。

其中,全离线一体机 V3型号支持插电即用,可实现秒级部署;

端云结合一体机 P3型号联网可用,能实现分钟级部署。

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也就是说,这个一体机能够充当工作人员的翻译官,实时把信息传递给前来办理业务的听障人士。

在发布会现场,百度还透露,不只是单向将语音转化为文本,在如何将手语转化为文本或语音的问题上,百度也在积极开展研究。

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而能够搞定银行、医院、火车站等场景下的手语翻译,核心技术来自百度智能云曦灵的AI手语平台

它主要包含以下4方面功能:

视频手语合成、直播手语合成、文本转手语、语音转手语。

以直播情况来举例,平台可以直接接入直播地址,读取语音后转换为手语。

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当然也能读取语音进行翻译,类似于微信语音输入后转文字。

这背后的流程主要可以分为3步:

首先,要通过语音识别引擎将输入的语音或视频转换为汉语文本;

然后,翻译引擎要将其进一步转换为手语码;

最后根据手语码,数字人动作融合算法来完成最后的视频合成。

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整个过程中还需要保障语音识别清晰度手语翻译准确度及精炼度手语动作流畅度

识别清晰度方面,百度使用了SMLTA语音识别算法模型

该模型是一个流式多级的截断注意力模型,它使用CTC(一种语音识别算法)的尖峰信息对连续语音流进行截断,然后在每一个截断的语音小段上进行当前建模单元的注意力建模。

也就是把原来的语音中整句Attention建模,变成了局部语音小段的Attention的建模。

最终实现了在手机端近场语音识别率98%以上的效果。

百度表示,基于百度自研的深度学习算法,还可针对诸如旅游、医院、司法等不同领域的词准率进行针对性训练,词准率可达96%。

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翻译准确度及精炼度上,百度研发了首个基于神经网络的精炼度可控手语翻译模型。

这是一个能将中文文本准确翻译成手语符号的模型,并且可以在保证手势准确度的情况下,进一步缩短译文长度,让文本信息能够及时转化为手语。

为此,百度还在专业手语专家指导下建设了大规模自然手语翻译语料库,使得模型可以从真实数据中学习手语翻译知识,从而生成符合听障人群习惯的自然手语。

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最后则是手语流畅度方面。

AI手语平台通过“动作融合算法”,基于《国家通用手语词典》规范精修近11000多个手语动作,让每一个动作都更接近真人手语表达。

再配合4D扫描技术训练,最终AI手语数字人口型生成准确度可达98.5%

百度介绍,只需几小时的部署,AI手语平台即可在视频、直播、文本、语音等应用场景中添加手语翻译,可搭载在各类 APP、网站、小程序中。

让特殊人群“更加平等享受资讯”

目前我国听力语言残疾人达到2780万以上,而专业的手语翻译不足1万人,巨大的需求缺口亟待补足。

尤其像在医院、车站等场景下,需要工作人员和听障人士无障碍实时沟通、准确传递信息。

或许有人想问,那用文字不就行了吗?

实际上,由于种种现实因素的制约,比起文字,手语对听障人士而言更加亲切,也能更快速地传递信息。

手语翻译对于特殊人群而言,也是一个“更加平等享受资讯”的窗口。

发布会上,百度集团副总裁吴甜表示:

人工智能呈现融合创新和降低门槛的新特点,综合运用多技术的数字人带来新体验,AI加持使数字人制作和运营成本与门槛降低,AI手语平台将让更多听障人士享受科技带来的便利。

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