ChatGPT写的书要出版/ 特斯拉创始人打脸马斯克/ 业余棋手击败申真谞陪练AI… 今日更多新鲜事在此
今天是2月20日星期一
日报君 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
大噶好,新的一周又开始啦~
春暖花开,科技圈最近也生机勃勃(比如ChatGPT都火出圈了)。
各位在工作/踏青之余,也看和日报君一起看看科学趣闻(来精神野炊)吧!
全球首本ChatGPT撰写、AI翻译校对的图书即将出版
据《韩国经济新闻》消息,一本完全由ChatGPT撰写图书将在2月22日出版,而且这本书的翻译、校对和插图工作都由AI完成,为全球出版界首例。
该书名为《找到人生目标的45种方法》(45 Ways to Find the Purpose of Life),由韩国出版商Snowfox Books的CEO Seo Jin负责内容创意。
ChatGPT只用了7小时,就完成了必要的信息和数据研究,然后用英文撰写了135页内容。
接着,智能AI翻译应用Papago,在2小时内就将这些文字译成韩文,再由语法检查器负责校对工作。另外,封面设计是由一家美国AI公司完成的。
据悉,以往在韩国出版一本其他语言的韩文译作,通常要两到三年的时间。业内人士指出,在AI的帮助下,现在整个出版流程可以在一个周之内完成。
ChatGPT版Bing计划添加广告
ChatGPT版Bing(必应)上线不久,微软已在积极探索变现渠道了。
据路透社消息,微软已经接洽多家广告业主,探讨如何在新版必应中投放广告。
据悉,微软计划把广告插入搜索的回复中(主要以付费链接形式),并已开始进行相关测试。
此前,微团在投资者和新闻发布会上表示,他们在搜索广告市场上,每获一个百分点的市场份额,就能再带来20亿美元(约合人民币137亿元)的收入。
微软野心勃勃,但也有人对此表示失望。比如OpenAI的创办者之一马斯克。
他表示:
当初是想把OpenAI做成一家开源、非盈利的公司;但它现在却变成了一个封闭的、追求利润最大化的公司,实际被微软控制。
这完全不是我的初衷。
特斯拉创始人打脸马斯克:自动驾驶不应上路
说到马斯克,他旗下的特斯拉这边也有件趣事:
特斯拉联合创始人马丁·埃伯哈德(Martin Eberhard),最近公开打脸马斯克,剑指自动驾驶:
把汽车当成软件平台是个错误,汽车和iPhone等不一样。iPhone上出程序Bug,往往也就是一个烦人的问题;但如果汽车控制软件出Bug,可能会出人命。
……我认为(自动驾驶)这项技术太不成熟了,不适合用在路上。
马斯克曾表示,特斯拉“既是一家软件公司,也是一家硬件公司”。但埃伯哈德称,虽然很欣赏辅助驾驶功能等“以安全为导向的系统”,但马斯克似乎把心思都放在自动驾驶上,这也是他“对特斯拉最大的担忧之一”。
据悉,埃伯哈德在2003年和老友共同创办了特斯拉,曾任特斯拉CEO,但在2007年被马斯克赶下台,当时他们正在研发Roadster跑车。
分子之心获超亿元投资,研发蛋白质设计领域的ChatGPT
2月20日,国内顶尖的AI蛋白质设计平台公司分子之心宣布,获得超亿元Pre-A轮融资。
由合成生物学龙头凯赛生物领投,联想创投跟投,天使轮领投方红杉中国追加投资。
据悉,本轮融资将用于AI蛋白质优化与设计平台MoleculeOS进一步开发,以及研究探索大分子药物设计、合成生物学等领域。
分子之心由计算生物学家、“AI蛋白质折叠奠基人”许锦波创立,他目前还担任美国芝加哥大学丰⽥计算技术研究所教授,清华大学智能产业研究院 (AIR) 访问教授。
他在2016年研发出RaptorX-Contact方法,首次证明深度学习能大幅提高蛋白质结构预测的精度,后被DeepMind借鉴。
快件跨省半日达,顺丰无人机完成跨琼州海峡首飞
顺丰集团官方公众号消息显示,他们的无人机完成了跨琼州海峡首飞,只需半天就能完成跨省送快递。
也就是说,以后“次日达”都不算最快了,因为可以“当日下单,当日达”。
顺丰集团称,他们将以此开展新型跨海快件运输业务,从省会城市辐射周边县。
据IT之家消息,顺丰高端物流无人机制造基地项目正式备案,地址位于江西赣州,项目首期投资 30 亿元。
业余棋手击败申真谞陪练AI,15局14胜
人类在和AI下棋的比赛中终于扳回一局。
据Finantial Times消息,美国业余选手凯林·佩里恩(Kellin Pelrine)竟然击败了“世界最强围棋AI”:KataGo。
他使用一个AI模型发现了KataGo的缺陷,然后在15局对弈中获得了14次胜利,并且在比赛过程中,没有计算机直接支持。
要知道,KataGo算得上是顶级围棋AI,韩国围棋“第一人”申真谞就是用它做陪练。
但据佩里恩介绍,KataGo并没注意到自身的弱点,即使在包围圈接近完成时也是如此。他不仅通过“找缺陷”打败了KataGo,还击败了另一只顶尖围棋AI:Leela Zero。
据悉,这个模型是加州科技公司FAR AI,以及MIT、UC伯克利共同开发出来的。
此前,他们曾用这个模型让一个菜鸟级围棋程序击败KataGo,在没有任何搜索的情况下,胜率达到了99%。
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