MiniMax又又来吃龙虾肉了!OpenClaw真·一键部署,还有上万专家智能体等你差遣
聊着天就能构建自己的专属Expert
克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
马年刚开工,大厂就开始各出奇招,力图抢下OpenClaw这块肥肉。
MiniMax这次也带着狠活下场了,在他们的Agent平台上推出了MaxClaw模式,能够对OpenClaw进行真·一键配置。
哪怕你不用OpenClaw,他们平台里现在也已经有10000+现成的、垂直领域专家智能体,供你随时调用。
要是觉得别人的套路不顺手,你也可以自己捏一个专属助理,还能发出来顺手赚积分。
总之,这次他们主打的就是一个省事,把那些折腾人的底层配置全给你包圆了,你什么都不用管,直接上来,就能踏踏实实给它派活。
MaxClaw揭秘
MiniMax Agent平台这次新推出的MaxClaw模式,主要是要帮你一键连通OpenClaw生态。

想玩OpenClaw又不想折腾底层技术的话,直接在MiniMax Agent网页端就能上手,根本不用去管什么手动部署或者配模型API,挺让人省心的。
而且MaxClaw里的OpenClaw直接预置了工具,比如爆款猎手、多Agent投研团队还有热点追踪这些组合,都已经配好了;还有生图、搜图、生成视频、部署应用这类真正实用的内置skills,也都被打包装了进去。

如果说其他的部署方案是毛坯房,那MaxClaw的这套“房子”,就是可以直接拎包入住的精装房。
另外,MaxClaw还可以直接接入到飞书和钉钉等工作平台,遇到事了直接就能找到它把活安排出去,连来回切软件的功夫都省了。
只要点一下左侧菜单栏的MaxClaw,然后点击立即创建并选择风格,其他什么也不用做,从点击到Gateway启动,过程不到20秒。

创建好之后,我根据往常的使用习惯把它接入飞书。
这里的过程和启动Gateway相比当然要复杂些,但也只需要按照它的指示在飞书开发者后台一步步配置好权限,然后通过对话把id和secret发给MaxClaw就能完成连接了。
接入成功之后,就可以通过飞书给MaxClaw发消息并获得回复了。

接入完之后,咱们来上具体任务。
Prompt:帮我盘点一下最近关于城市书房讨论度最高的几个装饰风格,并直接参考这些风格,为我生成一张带有温馨氛围的新书签售会邀请函草图,时间是这周日(3月1日,括号中内容未输入给MaxClaw)下午三点,地点是量子位办公室。
由于MaxClaw相比于自己开荒出来的OpenClaw已经内置了很多技能,所以这项任务我没再额外装任何的skill。
MaxClaw不用我多废话,就直接把分析结果和设计好的邀请函图片链接,一起递到了我面前,而且“这周日”这个时间表述也被正确地转换成了具体日期。

它把斯堪的纳维亚那种极简的克制和田园风的松弛给调匀了。那种自然光透过绿植打在原木书架上的质感,一下子就让城市书房闹中取静的氛围直接拉满。

10000+专业智能体全归你调遣
除了MaxClaw,这次MiniMax Agent的Expert社区也来了一波大升级。
MiniMax口中的Expert,实际上就是针对不同业务场景的专属智能体。
像平时碰上技术开发、创意写作或者看财报做商业金融分析这类活儿,直接找这些专门对口的垂直专家去弄就可以了。
到目前为止,系统里面已经有一万多个公开专家能随便挑了,它们由MiniMax官方和社区用户共建。

当然,要是觉得别人的东西套不进自己的工作节奏,你自己捏一个也特省事。
不用懂怎么写代码或者配规则,就用大白话跟它聊,把你脑子里的私有知识和独家SOP喂过去,它自己就能把工作流封装好,变成一个懂你规矩的专属助手。

而且你还可以用你的独特想法换取收益,别人要是看上你捏的助手,直接copy拿去用还能让你挣一百积分。
后面,MiniMax还打算开个MarketPlace交易市场,到时候你甚至可以把自己做的高质量专家,拿出来挂牌定价。
接下来看看这些Expert的实际表现。
这里我专门挑了一个工作流相对复杂的活儿,不仅涉及到文案和分镜设计,还要生成相对应的图片、音频、视频并进行剪辑拼接。
这一轮的测试对象,就是Expert库中很火的“AI短剧导演+摄影+剪辑师”,是由第三方创作的Expert。

先看看这个Expert的项目指令,可以说是一个一个步骤环环相扣。

接下来,我给它下达了具体的指令。
Prompt:我需要为一本治愈系随笔集制作预热短视频。剧情描述:深夜十点的独立书店,灯光昏黄。店长独自在整理书架,他拿起一本边角磨损的旧书,翻开扉页看到一句手写的赠言,动作停顿片刻,随后望向窗外寂静的街道,最后轻轻将书放回“非卖品”书架。请给我一段色调温暖、节奏舒缓的完整AI短剧视频。
首先,这个Expert解读了我的指令,根据目标给出了一份剧本分析报告,确定了人物和场景,以及视觉风格。

我确认这个方向没问题之后,就开始准备人物、场景和道具的参考图了。

下面这张图,就是这个Expert笔下的中年书店老板。

这里我本以为它会直接设计场景,然后开始生成图像,但多出来的这一步参考,也确保了后面的人物一致性,可以说是考虑得十分周到了。
而在设计完这些参考元素之后,也就到了分镜环节。这里可以看到,Expert调用了一个专门用来设计分镜的子模块,输入给它一段超长的指令。

几秒钟之后,分镜也都设计好了。

接着往下,Expert根据分镜设计了每个场景首帧图像的提示词,然后进行了生成。

有了首帧图像,就可以生成每个片段的完整视频了。
通过这个过程可以看到,这个Expert没有选择一步到位直接把视频生成出来,而是通过先设计关键元素,再生成首帧,最后才生成视频片段的方式,循序渐进地完成创作,大幅降低了视频生成过程的不确定性。
视频片段这里就不单独展示了,咱们一会儿直接看成品。总之,片段生成完之后,下一步要做的就是剪辑。
看到Expert在调用FFmpeg的时候,我心里咯噔了一下,所谓的剪辑,竟然只是把这几个片段拼接到一起?

但接下来的操作很快就打了我的脸,Expert并没有把拼接好的视频直接当成品,而是开始另起炉灶写Python代码来向视频中添加转场。
尽管Python脚本在运行过程中出现了很多次报错,但在Expert的自身努力之下,没用我给的任何指示就对程序完成了修正并成功运行。

到这里,终于可以揭晓最终的成品了。
可以看到,它对Prompt的理解极准,深夜书店的暖色调氛围渲染得很到位,而且把书页上的中英文手写体和非卖品木牌给准确生成了出来。
【视频请到公众号查看】
看完专家库里的Expert,咱再让MiniMax Agent做一个自定义的Expert试试。
前面提到过,MiniMax Agent有自建Expert的功能,可以理解为是一个专门做Expert的Expert,只要通过正常对话告诉它想要什么,它就能搞定一个Expert的所有设定。
这里我们让它生成了一个做剧本杀的Expert。
搓好的Expert我们也公开放了出来,就是下方图中的这个“剧本杀全案策划系统”,有兴趣的话可以到专家库里搜搜看,记得认准作者哦~

Prompt:帮我设计一个剧本杀全案策划。我手里有一个关于剧本杀游戏的初始主题创意,你最终交付完整提案,并整合配套的剧本方案以及视觉海报素材。

说真的,这套剧本杀策划的工作流设定确实有点东西。
它把整个流程切分成七个阶段,拿到创意先不急着动笔,而是先把商业定位摸透,接着搭世界观、盘核心诡计。
等逻辑骨架夯实了,它才去批量生产角色剧本、线索机制和DM手册。
最实用的是,它最后一步直接按规矩调用AI图像工具,主视觉海报和人物立绘直接一锅出。
加上底部的输出模板和质量检查表,也是把大模型爱发散跑题的毛病给拿捏住了,减轻了后顾之忧。

当然光这么看还不够直观,接下来我又给它找了个话题让它试着跑一跑。
Prompt:设计一个日式校园风格的7人本,主题是校园推理,需要包含经典的密室手法和多重不在场证明。
结果,这套《旧校舍の怪奇:七人の影(旧校舍的怪事:七道身影)》剧本确实像那么回事。

常磐坂高中(剧本设定的故事发生地)里的这几个人物立得挺鲜明。
神山透这种表面完美、背地里被父母逼到天天做噩梦的学生会长,代入感一下就有了;物理天才雨宫莲那个自制的金属盒子也不是摆设,最后真的成了破解密室的关键……

而且诡计设计也很硬核,它真在钟楼机械层里盘出了一套齿轮共振的密室手法,还顺手玩了个“消失的三十分钟”的时间差;通过在广播室调快时钟和换录音磁带,让全班人都在不知情的情况下成了彼此的不在场证明人。
甚至连那120张线索卡它都给对齐了,从拍立得风格的现场照片到专门带节奏的红鲱鱼,逻辑链条紧密咬合。
除了角色剧本,主持人手册写得相当到位,流程设计非常严谨,从开场怎么带入到最后怎么反转全都给排好了。

视觉这块也没拉胯,那张主海报用旧校舍大钟表配上诡异红月,一看就是典型的日式校园怪谈氛围。
人物立绘细节抓得也特别准,比如阴郁天才雨宫莲手里真捧着那个自制的关键振动装置,或者是神山透在夕阳下那种心事重重的会长样儿,都把完美面具下的紧绷感和人设逻辑给立住了。
甚至连真凶橘真琴那副温温柔柔的保健委员形象,也通过这种极大的反差感,把那种扮猪吃老虎的心理操纵感给藏得很深。(下图左起:雨宫莲,神山透,橘真琴)

如果你对这个Expert感兴趣,再次欢迎到MiniMax Agent平台“探索专家”栏目里一探究竟。
到这里呢,咱们这波实测就要暂告一段落了,总之MiniMax的表现还是给我带来了不少惊喜的。
全员贾维斯时刻即将降临
以前总觉得搞一套专属于自己的AI智囊团,离咱还挺远的,看着网上那些复杂的部署教程,感觉没点技术底子根本玩不转。
但MiniMax这套系统,直接给普通人配了一整个24小时不用下班的专业顾问团队。
平时遇到点棘手的活儿,一个人想破脑袋确实费劲,现在身边随时跟着这么一帮各有所长的懂行助手,干起活来确实能省下不少力气。
仔细看他们这次的设计,最实在的地方在于把底层那些极其复杂的技术全都藏在了后头。
本来只有那些懂代码的高级玩家才能折腾明白的大模型应用,现在变成了咱靠一张嘴就能随手调用的数字工具。我们不用再去研究什么参数或者复杂的接口,聊着天就把事情办了。
而它最大的杀手锏,其实是让大家彻底告别了那种繁琐的软件学习过程。
以前为了用个新工具还得先去翻半天教程,现在直接用大白话交代任务就行。这样你就不需要再死磕怎么跟机器沟通,能把精力真正还给业务思考和好想法本身。
这种接地气的设计,不仅把背后那些冷冰冰的庞大算力变成了懂你心思的超级合伙人。
往深了看,这种变化也在重塑整个行业生态。
Expert在许多垂直场景下已经展现出对标甚至超越传统SaaS的能力,通过灵活的逻辑编排和极低的调用成本,打破了传统软件门槛。
更关键的是,MiniMax Agent构建出的社区生态,正在吸引各行各业的高手将他们的私有知识、独门SOP和行业skills封装成普通人一键可用的专家智能体。
这种将专业门槛彻底踩平的尝试,让以前只存在于科幻片里的贾维斯时刻,真正变成了一个全民共享行业智慧的生态现实。
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