1290万高考生看过来！阿里出了个志愿填报Agent，免费的
前期做了40万AI考生压测
衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
高考生还在愁怎么填志愿？
用AI啊！
6月10日，阿里千问发布了高考志愿填报Agent，免费为全国考生提供志愿填报咨询。
它的定位是高考志愿填报专家，核心能力包括志愿日历，志愿报告和志愿问答。
据了解，该Agent的底子是专门针对高考志愿填报打磨过的Qwen大模型，并结合了夸克8年高考服务积累的数据与经验。
这不是千问第一次做AI办事，之前就有闪购、打车、旅行什么的。
但相比点奶茶、打车或者订机票，这件事显然更需要建立与用户之间的信任。
阿里巴巴集团副总裁、千问事业部总裁吴嘉向量子位陈述了千问做这件事的初心。
这个判断背后有很现实的供需关系。只有5%的家庭请了线下志愿规划师。
高考志愿填报服务不应该只是一种稀缺商品，它更应该接近一种公共服务。
今年全国共有1290万考生，平均每位考生需要填写约50个志愿，部分省份甚至超过100个。
他们要在数千所高校、数千个专业之间完成选择，而且几乎没有重来的机会。
好的线下志愿规划师时间有限，能服务的人数也有限，更何况还有很多信息了解不足、资源不足的家庭需要得到相关帮助。
在千问看来，AI天然适合解决这类问题，它能够把原本集中在少数人手里的经验和知识，以更低成本提供给更多人。
用Agent来帮忙填志愿
高考志愿填报辅助不是什么新鲜事。
最最基础也最最原始的版本，简单填一下分数、选科、省份，就能得到一串学校专业推荐。
与之不同，阿里千问高考志愿填报Agent强调“全周期”，覆盖的是高考结束之后的了解准备阶段-出分之后生成志愿填报推荐-提交填报前的检查复核这个过程里的大小事情。
从千问App进入高考志愿填报Agent，最先接触的是它的志愿日历。
这是一个把近20天内需要做的事切分成一个一个小节点的功能，每天做一点“任务”，持续推进——
刚考完，先了解本省填报规则和关键时间点；出分前，先围绕估分区间建立候选池；出分后，再根据真实位次更新志愿方案；到填报前，逐项检查风险，确认志愿顺序和专业偏好。
这期间，Agent会不断完善考生档案。
它会围绕志愿填报问你各种问题，进一步了解你的兴趣方向、院校目标、城市偏好甚至MBTI啥的。
如果你比较恋家（或者父母比较恋你），千问高考志愿填报Agent最后提供的填报建议会尽量推进离你所在城市更近，又符合其它需求的院校。
它会主动挑毛病，一旦发现专业方向过于发散，就提醒用户收拢方向，避免浪费分数和机会。
假设考生考了700分，却一意孤行要去上一个与成绩并不匹配的学校时，Agent会尊重你的意愿给出建议，同时会有类似“有点浪费分数，不然再从xxx方向考虑考虑”的提醒。
高考志愿填报Agent也会主动追问——你让它给你推荐个好大学，它会先问清楚，你心里的“好大学”到底是从哪些角度定义的？
这些信息会被持续记录并记住，后续对话中无需反复输入。
为了更专业更稳妥，算法团队用AI模拟了40万种组合的考生池来做压测，把模型从头到脚测一遍，看它在各种正常和变态输入下会不会给出离谱推荐，或者会不会漏掉该冲的学校。
尽可能了解你的心思后，Agent会为考生量身定制一份“志愿报告”。
报告比较大概会有15-40页A4纸，包含志愿建议、专业解读、风险分析、就业方向、考研情况和志愿组合。
比起前几年，今年的报告会着眼关注未来。
它强化了对未来发展路径的关注，增加就业前景、考公考编、升学深造、AI时代发展趋势等多项数据及建议。
以及因为拥有了Agent能力，报告不再是一锤子买卖了。
“考生看完之后可以继续向Agent问问题，反馈新的想法。Agent会在原有方案上调整。”吴嘉告诉我们。
根据官方披露的数据，高考志愿填报Agent背后的知识库覆盖全国近3000所高校、2000多个专业，并融合转专业政策、在校生评价等非结构化信息。
整套调度体系搭载独立记忆引擎，模型完成规划逻辑后，可自主调用49项细分Skills工具完成检索、位次换算、就业数据调取，工具返回信息后自动复盘核验，所有推荐数据均可溯源查看来源。
这可是高考志愿哎，Agent填报，合适吗？
讲真，AI来推荐高考志愿，过来人听了可能长叹一口气，“我们那时候哪儿有这条件！”
但考生和家长自己绝对不会全无顾虑。
高考，多么重要的一件事啊，是人生里很重要的一个阶段性选择，几乎所有人都是慎重再慎重。
交给Agent？
AI能力不是第一次被阿里用在高考志愿填报上了。
去年，阿里方面通过夸克推出AI志愿报告，被领取了1300万份。综合来看，阿里已经服务高考志愿填报八年了。
吴嘉说：“基于现在Agent的技术，我们能够做到帮用户直接产生最终的目标。”
吴嘉认为，把思考过程变得通俗易懂并跟用户对齐，是今天Agent面临的最大难点，也是建立信任的关键。
团队打磨下，高考志愿填报Agent已经会经历规划、执行、观察、反思的完整循环。
例如在高考场景中，模型先理解用户目标，再调用院校、专业、就业等工具获取实时数据，根据结果重新检查方案是否合理，必要时继续追问用户，直到形成最终推荐。
另外就AI幻觉这件事，吴嘉表示从模型角度看，幻觉很难彻底消失。
但高考志愿填报Agent能够通过边界感显著降低风险——比如某省分数线尚未公布，ChatBot可能倾向于直接生成一个答案，Agent则会明确告诉用户数据还没发布，需要等待更新。
也就是团队让高考志愿填报Agent拥有这种知道什么能回答、什么不能回答的能力。
BTW，一个能让更多考生在AI时代用AI帮助自己的点——
千问工程团队针对老旧机型与弱网环境进行了专项优化，保障乡村环境和父母群体使用的稳定性。
此外，为支持更多县域及乡村地区考生，千问将继续开展高考“暖芒公益”计划，为偏远地区提供志愿填报服务指导。
希望更多高考生甚至是更多咱普通人能接触并把AI工具用起来，减少信息差，在方方面面帮上自己的忙～
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