飞桨
屠榜大杀器UniMP！百度登顶图神经网络权威榜单三项榜首
百度提出融合标签传递和图神经网络的统一模型UniMP（Unified Message Passing），在图神经网络权威榜单OGB（Open Graph Benchmark）取得多项榜首。
2020-09-18
精度45.9%，推理速度72.9FPS，百度飞桨推出工业级目标检测模型 PP-YOLO
飞桨目标检测套件PaddleDetection的研发团队也为了让YOLOv3模型在工业实际应用场景拥有更优异的精度与推理速度，以尽量不增加模型计算量和推理开销为前提，探索出了一整套更深度的算法优化秘籍，将原先YOLOv3模型的精度（在COCO test-dev2017数据集）从33.0%提升了12.9个绝对百分点，达到45.9%，处于业界领先行列！而在该精度下，其推理速度在V100上达到了72.9 FPS。
2020-08-13
带队打造国产AI框架，飞桨总架构师于佃海获CCF杰出工程师奖
2019-12-25
飞桨端到端开发套件揭秘：低成本开发的四大秘密武器
2019-11-23
国产最大的AI开源框架再升级：一口气发布9大新产品，顺便送出亿元GPU算力
2019-11-05
更快更简单 | 飞桨PaddlePaddle显存分配与优化最佳实践
2019-07-15
飞桨PaddlePaddle最新升级：5大优势，更低门槛使用深度学习
2019-07-04
飞桨上线万能转换小工具，教你玩转TensorFlow、Caffe等模型迁移
2019-06-26
