联邦学习

Sky Computing:利用空间异构分布式计算特性加速联邦学习

Sky Computing成功利用空间异构分布式计算特性,在保证用户数据隐私的前提下,可对联邦学习加速达55%,且已开源。

这个登上Nature封面的「群体学习」,无需中央协调员,比联邦学习更优秀

在不违反隐私法的情况下集合来自世界各地的任何医疗数据,让AI诊断效果更好。

谷歌这次成了公敌

既能保护隐私,还能精准推送广告?