MIT通用人工智能课视频放出，要教你用工程方法构建人类智能
李林 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
MIT最近开了一门“通用人工智能（AGI）”课，要带着学生们用工程方法来探索构建人类级智能的研究路径。
据说，这是全球第一门通用人工智能课程。
这门课的全名叫MIT 6.S099: Artificial General Intelligence，属于类似小学期的性质，不在正式的学期课程之中，今天放出了第一节的视频。
对于这门课程，Reddit论坛上评论十分火热，褒贬不一。有直接问视频在哪的，有对客座讲师人选有意见的，也有说课程设置奇怪的，当然，还有在评论中跑题吵其他架的。
课程设置得究竟如何，我们还是得亲自看一看。
AGI课程由MIT博士后Lex Fridman主讲开头结尾两节，还邀请了9位客座讲师，每人会贡献一节讲座。
整个课程涉及“我们目前对计算智能的理解，以及深度学习、强化学习、计算神经科学、机器人、认知建模、心理学等等，还会讲到人工智能安全和道德”。
量子位看了下第一节课的视频，入门概论，条理清晰，业内资深技术人士可能会稍微有点嫌弃。
Fridman 2014年从Drexel大学博士毕业，在Google做过一段时间的访问学者，后来就进入了MIT，主要研究深度学习在半自动驾驶环境下的应用，比如说感知驾驶员状态、场景感知、运动控制、规划等等。
在开设AGI课程之前，他还开了个自动驾驶课，今年已经是第二年，前不久也在网上放出了所有视频和PPT。
量子位前边也说了，这门新开的AGI课，Fridman自己讲得不多，主要靠客座讲师们。Reddit上对这门课的质疑，主要也是嫌弃主讲人只讲个通论，其他就扔给客座讲师了。
不过客座讲师阵容还是比较豪华的：
- Josh Tenenbaum，隔壁脑与认知科学系的教授。讲座题目：计算认知科学。
- 雷·库兹韦尔，Googler、未来学家，Reddit上对客座讲师人选有意见，就是因为…不喜欢他。讲座题目：How to Create a Mind。
- Lisa Feldman Barrett，（美国）东北大学心理学教授，主要研究大脑中的情感。讲座题目：情感的创造。
- Nate Derbinsky，（美国）东北大学计算机副教授，主要研究人工智能和机器学习。讲座题目：认知建模。
- Andrej Karpathy，特斯拉AI总监，李飞飞的得意门生。讲座题目：深度学习。
- Stephen Wolfram，Wolfram Research创始人，计算机科学家、物理学家、美国数学学会fellow。讲座题目：基于知识的编程。
- Richard Moyes，英国非政府组织Article36联合创始人，致力于防止某些武器引起的不必要的伤害。讲座题目：AI安全与自主武器系统。
- Marc Raibert，波士顿动力CEO。讲座题目：机器人。
- Ilya Sutskever，OpenAI联合创始人。讲座题目：深度强化学习。
据现场听了这门课的同学在Reddit论坛上说，这些课程的视频正在编辑准备中，稍后会放到网上。
这些讲座，看起来还蛮老少咸宜的，想听课，似乎没有明确的技术门槛。
这个课也没有列出明确的先修课程，但是Fridman在FAQ里说，课上组织了一个小比赛，最好还是有Python和JavaScript基础。
One More Thing
这位小哥很会玩儿，每门课都做了T恤，据说是成本价销售，根据款式不同，11刀-13刀不等，不过嘛，也不知道给不给中国发货，咱们围观一下款式好了：
AGI课的两款：
今年和去年的自动驾驶课程款：
量子位比较喜欢今年的自动驾驶款。
emmm…跑题了，来一份课程链接才是正经事：
相关链接
AGI课：
视频播放列表：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4
自动驾驶课：
MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars
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