GitHub上读北大:覆盖AI高数等130多门课,讲义考题答案全都有,标星已3k+

GitHub真的是一个“宝藏网站”。

栗子 乾明 发自 凹非寺

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

现在,你在GitHub上就可以读北大了。

一位用户(librarian-pku)创建了名为libpku的项目,专门用来分享北京大学的课程资料

这个项目,今天登上了趋势榜,现在已经有3000+标星,1000+Fork。

项目涵盖130多门课程,涉及北大多个学院。

不仅有人工智能课,还有让人头疼的线性代数,常微分方程,复变函数课。

也有马原、毛概等思政课以及中东概论、犯罪通论等通识课。可以说是横跨文理、学贯中西。

项目作者表示,这份资源不会收费,创建这一项目的目的,只是尝试为后来同学节省一些时间。

但其影响力,已不仅仅限于为同学节省时间,也给了更多人接触北大课程机会。

有人在项目的Issues中给出了这样的评价:

怀抱着对大学知识的景仰,默默关注。

工作三年,尤其在大厂,觉得自己的基础功不扎实,越来越觉得大学的基础知识无比重要,只后悔当初没有好好学习……

一位资深考研党说,这对于想要考取北大研究生的同学来说,是非常的关键的复习资源。

这些资源具体都有什么呢?

来!列、文、虎、克~

GitHub上读北大

这里,有北大各种课程的讲义要点,还有历年的血泪考试题。

你最爱的数学

高数B,是这里最茂盛的一棵树,有99张考卷。光华的高数,物院的高数,化院的高数,信科的高数……

虽然是北大,这棵树上可能还是挂着不少先辈。

△ 对密恐很不友好

正在修高数的同学,可以按照自己的专业,找份期中题目测试一下。

比如,这就是17-18信科的期中考题,来自史逸老师:

△ 去年的,还新鲜

如果是早已经离开了高数的你,有没有想起年少的日子?

学完高数,还有线性代数。这棵树也是郁郁葱葱,有30多张卷子。

想要入坑机器学习的小伙伴们,切不可挂在这棵树上。

你看这张去年的考卷,两道题而已。请君认真答题,只写第一问是不行的:

有一部分“不学高数的同学”,还要学数学分析,实变函数和复变函数。

数分的资源也很丰富,有单元,有多元。重要的是,除了考卷还有答案

当然,数学课还有许多门。大家可以自行探索这间“图书馆”,有些课是能发现讲义的。

准备考北大研究生的小伙伴,也可以暗中观察一下出题套路。

奇妙的计算机课

从计算机系统导论,到人工智能专业课,这里都能找到,并且画风清奇。

先看导论。除了常规的期中期末考卷,点开PV操作,可以看到许多奇怪的操作题:

带有情节的考题,可以锻炼同学们的实际应用能力。

只是不知道,顾客走进的时候,从梦中惊醒的理发师,会理出怎样的车祸来。

除了瑰丽的题目之外,还有热情的注意事项:注释!卷面清晰!

悄悄告诉你,这门基础课还有小班讲义,和小班附加题,可以拿来挑战极限。

奇怪的计算机题目,不止刚才那门课里才有,计算概论A里也不少:

吴医生觉得4不吉利,所以要把排号里包含4的数都去掉,4的倍数也不能有。作为他的护士,你应该怎么做?

答案也在这份资源里,大家自己去找吧。路上,还会发现更多奇怪的问题。

像数学那样,计算机的专业课,资料也还有很多。CS专业的你,一定能在里面找到需要的养分:

还有什么有趣的课?

有一门课叫犯罪通论

只看讲义,已经非常精彩:

同卵双生子与异卵双生子在犯罪的选择上具有显著的统计差异。

究竟是怎样的差异?当然也要靠你自己去探索资源了。

除此之外,还有人类的性、生育与健康,民俗研究,孙子兵法导读等等一系列课程。

虽然已经有了不少的课程,项目作者也一直在呼吁大家多多贡献。对他来说,来自大家的关注、维护和贡献,才是让这个攻略继续存在的动力。

同时,别忘了作者的提醒:“这不是北京大学图书馆。 我们也不对项目中信息的准确性或真实性做任何承诺。”

宝藏网站

不得不说,GitHub真的是一个“宝藏网站”。

在课程资源方面,除了北大之外,还有清华、浙大中科大、上海交大,都有类似的项目。

这些课程资料共享项目,基本上都是受到了浙大启发。

早在几年前,就有人在GitHub上创建了浙江大学课程攻略共享计划,涉及50门课程,至今已经有4000+标星,1400+Fork,commit也达到了169。

对于建立这一项目的初衷,作者表示,希望只要是前人走过的弯路,后人就不必再走。他在这一计划的前言中写道:

来到一所大学,从第一次接触许多课,直到一门一门完成,这个过程中我们时常收集起许多资料和情报。

有些是需要在网上搜索的电子书,每次见到一门新课程,Google 一下教材名称,有的可以立即找到,有的却是要花费许多眼力;有些是历年试卷或者 A4 纸,前人精心收集制作,抱着能对他人有用的想法公开,却需要在各个群或者 CC98 中摸索以至于从学长手中代代相传;有些是上完一门课才恍然领悟的技巧,原来这门课重点如此,当初本可以更轻松地完成得更好……

我也曾很努力地收集各种课程资料,但到最后,某些重要信息的得到却往往依然是纯属偶然。这种状态时常令我感到后怕与不安。我也曾在课程结束后终于有了些许方法与总结,但这些想法无处诉说,最终只能把花费时间与精力才换来的经验耗散在了漫漫的遗忘之中。

我为这一年一年,这么多人孤军奋战的重复劳动感到不平。

我希望能够将这些隐晦的、不确定的、口口相传的资料和经验,变为公开的、易于获取的和大家能够共同完善、积累的共享资料。

“北大图书馆”Github传送门:

https://github.com/lib-pku/libpku

浙大项目传送门:

https://github.com/QSCTech/zju-icicles

清华大学共享了计算机系课程资源:

https://github.com/Trinkle23897/thu-cst-cracker

中科大共享了计算机学院的课程资源:

https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource

上海交大共享了14门关于计算机和高数的课程资源:

https://github.com/CoolPhilChen/SJTU-Courses/

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