CycleGAN作者朱俊彦宣布重返CMU，担任助理教授
朱俊彦表示，期待在图形学、计算机视觉和机器学习的交叉领域做出更多工作
安妮 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
AI学术圈大牛朱俊彦，即将有新的职位调动。
几个小时前，朱俊彦在推特上宣布，在UC伯克利和MIT CSAIL度过了美好时光之后，将于2020年秋季回到曾经的母校CMU（卡内基梅隆大学），担任助理教授一职。
朱俊彦表示，期待在图形学、计算机视觉和机器学习的交叉领域做出更多工作。
朱俊彦此前多次合作的Ming-Yu Liu、CMU副教授Jian Ma等多位大牛送上祝福。
至此，这位AI大牛在博士后生涯结束时的去向终于尘埃落定。
朱俊彦其人
在计算机圈，朱俊彦是大神一样的存在。
2008年，朱俊彦进入清华大学计算机科学系，学习计算机科学专业。在同专业140人中，朱俊彦排名第2。
2012年清华本科毕业后，朱俊彦奔赴美国，在CMU和UC伯克利经过5年学习，获得了UC伯克利电气工程与计算机科学系的博士学位，师从Alexei Efros。
其博士毕业毕业论文Learning to Generate Images，获得了计算机图形学顶会ACM SIGGRAPH 2018“杰出博士论文奖”。
博士毕业后，朱俊彦来到MIT计算机与人工智能实验室（CSAIL），成为一名博士后研究员。
一年后的今天，朱俊彦的简历又将添上浓墨重彩的一笔，这位即将30的年轻AI大牛，表示将继续留在学术圈在自己的研究方向上深挖。
论文登上Nature
回归研究本身，朱俊彦在圈内也算得上是勤劳高产的研究人员了。
就在半个月前，其与CSAIL博士后Petr Kellnhofer等人研究的AI触觉手套，还登上了Nature。这个手套中装有548个传感器，穿戴后可以识别物体、检测重量等，仅需10美元成本。
论文地址：
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1234-z
神奇是朱俊彦研究给人的第一印象，但神奇的研究还不只这一个。
被CVPR 19接收的研究GauGAN，和印象派大师高更(Gauguin)不到一字之差，而绘画的逼真程度又远在其上。能将涂鸦一键变逼真照片：
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涂鸦一键变逼真照片，我被自己的绘画技巧惊呆了 | 英伟达&朱俊彦CVPR新研究
高清生成视频AI，只要一幅动态的语义地图，你就可以获得和真实世界几乎一模一样的视频。换句话说，只要把你心中的场景勾勒出来，不用去实拍，电影级的视频就可以自动P出来，像下面一样：
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真实到可怕！英伟达MIT造出马良的神笔
除了语义生成外，朱俊彦团队所在的MIT计算机科学与AI实验室，已经成了3D图像领域的研究高地。比如被NeurIPS2018接收的GAN生成逼真的3D图像，再比如发布的功能强大的3D图像编辑工具：
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3D图像生成和编辑研究成果大放送！朱俊彦团队放出两篇论文实现代码 | 资源
此外，朱俊彦还是“换脸系”研究的前辈，2017年4月，朱俊彦团队的CycleGAN出世，能把一匹马变成斑马，影响了之后的换脸研究：
传送门：
Deepfake这一年：月均被搜10万次，小电影产业大丰收，寡姐欲哭无泪
这还只是朱俊彦参与研究的一小部分，更多研究，可前往朱俊彦个人主页继续参观：
https://people.csail.mit.edu/junyanz/
总之，祝福这位AI学术大牛，在新的工作环境取得更大的研究成果。
— 完 —
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