自研芯片+自主AI框架，百度CTO王海峰携百度大脑6.0亮相

晓查 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

如果让你和10年前、20年前的自己进行一场对话，你想说些什么？

刚刚，百度用AI技术带我们体验了一把“穿越”的感觉，面对20年前的自己。

今天“百度世界大会”首次与“央视新闻”合作，总台央视主持人康辉和百度创始人、董事长兼CEO李彦宏、百度CTO王海峰，“5个人”进行了一次特殊的对话。

明明只有康辉、李彦宏和王海峰三人，为何会变成“5个人”的对话呢？

原来另外的“两个人”，分别是AI制造的康辉、李彦宏年轻时的自己。

两位虚拟人根据康辉和李彦宏20年前的形象、记忆和所拥有的知识打造，形象、动作、声音高度逼近真人。

在这场特殊的对话里，不仅康辉、李彦宏能和20年前的“小康”、“小李”流畅闲聊，甚至两个虚拟人之间也来了一场亲切互动。

百度说，这是具备认知能力、可机机对话的终端虚拟人。

而这一场对话背后，百度积攒了10年的技术。

驱动“小康”、“小李”两位虚拟人的，是10年来不断进化的“百度大脑”。

百度CTO王海峰表示两位虚拟人整合了视觉、语音、语言与知识等多种模态的AI技术，具备了认知能力。但这还只是百度大脑最新能力的“冰山一角”。

接着，这位百度CTO从听、说、看，思考等多个层面，展示百度大脑升级到6.0之后的最新进展。

而且王海峰强调，百度大脑的AI能力，正在通过云和开放平台输出给社会各界，支持各行各业智能化升级。此外，还有纵贯百度大脑各层的安全体系，为AI技术及应用保驾护航。

概括起来就是：百度大脑，正在成为AI新型基础设施。

百度大脑十年进化

“台上一分钟，台下十年功。”

为了让虚拟人具备语音、视觉、知识等多方技能，作为技术底座的百度大脑“十年磨一剑”，才实现了现场酷炫的虚拟人对话效果。

今年对百度大脑来说意义尤为特殊，因为它真的走过了十年，经历了AI技术从沉寂到兴盛：

• 2010年，百度大脑开始基础能力积累，AI布局初具雏形；
• 2016年，百度大脑1.0正式发布，开源飞桨深度学习框架上线；
• 2017年，百度大脑2.0形成了完整的技术体系，AI能力全面开放；
• 2018年，百度大脑3.0发布，核心技术进入多模态深度语义理解阶段；
• 2019年，百度大脑5.0完整升级为软硬件一体的AI平台。

那么，到了第十个年头，百度大脑成功升级6.0后又带来了哪些新变化？

过去一年，百度大脑又在AI计算架构、算法、能力上做出了创新和重要升级，已经成为智能时代的“AI新型基础设施”。

如果说，百度大脑的第一个十年是完成了能力进化和体系构建，那么下一个十年，百度大脑的目标就是将最先进的AI技术落地化。

过去每一次百度大脑的升级都以技术为关键词，而今年百度着重突出“AI新型基础设施”，契合国家战略中的“新基建”，也符合百度2019年产业智能化的落地思路。

所以百度大脑6.0的全新升级，一言以蔽之就是：在完成技术升级的同时，也要在“新基建”中扮演重要角色，让各行各业快速运用AI技术，加速产业智能化。

百度大脑6.0完整图景

虚拟人互动，让我们直观地看到了百度大脑一个应用，但百度大脑驱动的，不止于此。

本届大会上亮相的百度无人车、小度音箱、度晓晓，背后的技术支持，都来自百度大脑。

包括我们手机里安装的百度输入法、地图、搜索，背后也是靠百度大脑的AI技术。

所以，百度大脑是百度技术多年积累和业务实践的集大成，从硬件到软件，从技术底层到应用场景无所不包，也是百度技术的原动力。

而且百度还要把它作为整个AI基建时代的动力贡献出来，并得到了产业界的广泛响应。

百度大脑6.0—AI新型基础设施，已开放270多项领先的AI能力，凝聚230万开发者，企业发布的模型数量超过31万，是业内最全面、最领先、服务规模最大的 AI 开放平台，将更敏捷、更高效支撑AI工业大生产，助力产业智能化提速。

今年，百度大脑6.0除了下沉到“新基建”，也有全方位的升级和完善。

无论是在软硬件维度的“基础层”，还是在技能维度的“技术层”。

AI芯片百度昆仑

首先，百度大脑6.0交出第一份硬答卷：

启动了2年的百度“昆仑”芯片项目，完成第一代芯片的量产和交付使用，第二代芯片已经提上日程，预计明年量产。

在当前大环境下，这个量产和交付进展，毫无疑问也是一针强心剂，从产业到整个国家，意义和价值不言自明。

实际上，如此速度，虽然意料之外，但也在情理之中。

百度在AI芯片方面，实际十年前就已经开始探索。早在2010年，百度就已经在用FPGA研发AI架构，2011年就部署上线。

如今，百度昆仑芯片的生态环境已初步建立，支持多款国产处理器，适用于语音、图像、NLP等多个场景。

百度方面披露，截止到今天，百度昆仑芯片已经和正在部署接近2万片，向十几个客户完成交付。

比如部署在百度搜索引擎上的百度“昆仑1”芯片，相比英伟达T4 GPU，百度昆仑1的性能在不同模型下有1.5-3倍的提升。

另外，王海峰也在现场表示，百度“昆仑2”芯片已提上日程，这款芯片采用7nm先进的工艺，相对第一代性能提高了3倍，将于明年上半年量产。

AI开源平台飞桨

谈百度大脑，也不得不提最大国产开源深度学习平台——飞桨。

作为中国首个开源的产业级深度学习平台，百度飞桨在此次升级中，依然地位颇隆。

飞桨到今年已升级到2.0版。本次升级可以用“动静统一、软硬结合”8个字来形容，升级内容包括两个方面：

动态方面，图功能升级实现了动静态的结合，让用户更容易开发模型；全面升级的API体系，对开发者更加友好。

而硬件方面，百度称飞桨与硬件结合，达到了国际领先水平，甚至超过了TensorFlow和PyTorch国外两大AI框架，可以适配22种芯片型号，覆盖15家硬件厂商，对国产AI硬件的支持力度业界第一。

开发者拥护方面，也能体现飞桨影响力。

飞桨正在作为AI新基建的重要基础设施，为产业智能化升级转型输出推动力。

当然，这也离不开百度在飞桨生态建设方面的努力。比如百度大脑在多个视频平台上推出了深度学习系列精品课程，并出版了配套的入门教材，帮助开发者快速掌握AI技术。

总之，面向国内AI硬件厂商，百度大脑有业界最广泛的适配方案，面对开发者，也有相关课程培养开发者，这也体现了今年百度大脑作为“AI新型基础设施”的理念。

结合技能和新进展来看，这种基础设施的地位及作用，还会更清晰。

知识图谱

百度大脑6.0的另一大进展，就是建成了世界上规模最大的知识图谱。

百度的知识图谱自2012年启动，经过近10年的发展，已拥有超过50亿实体和5500亿的事实，每日调用次数超过400亿次，覆盖了100多个行业场景。

最近这一年，百度的知识图谱技术实现了全面的升级，针对不同的应用场景和知识形态，构建了事件图谱、多媒体图谱、行业知识图谱等多种图谱。

语义理解框架文心(ERNIE)

还有自然语言理解能力——NLP框架“文心”（ERNIE）——取得进一步提升，尤其在中文语义理解上，文心依旧一马当先。

新版文心，相比去年在8项NLP任务中，语义理解的准确率相比去年提升了2.07%。

今年，百度还提出了基于多流机制的预训练语言生成技术——ERNIE-GEN和知识增强跨模态语义理解技术ERNIE-ViL。

ERNIE-ViL首次将场景图知识融入到跨模态的预训练模型中，在视觉问答、图像检索等5个典型的跨模态任务上取得了SOTA效果，并在跨模态语义理解权威榜单VCR上登顶榜首。

近期发布的文心语义理解平台，将全面的NLP算法集、端到端的开发集和平台化服务于一体，提供数据处理、模型训练、模型评估、模型部署等环节提供一整套工具，一站式帮助企业实现智能化转型。

视觉语音技术

此外，图像和语言、语音和语言的一体化理解能力。

在图像和语音的语言一体化理解方面，百度大脑的OCR识别准确率提升了24%，语音识别准确率和交互成功率大幅提升。

语音识别层面，百度推出端到端信号声学一体化建模；语音合成层面，则是Meitron和单人千面合成个性化。

目前，百度语音交互技术日均调用量超过155亿次，广泛应用在移动端、智能家居、和语音IoT等场景。

视觉计算方面，百度大脑6.0让视觉计算走向极致效率，为算法开发者开源Slim系列模型，为业界提供最小的文字、人脸识别等模型。

其他前沿技术

在巩固基础的前提下，百度大脑6.0也积极探索与融合前沿技术，将数据联邦、量子计算等领域纳入其中。

百度发布了全国首个面向疫情预测与追踪的多方位数据协作平台——百度数据联邦平台。

百度还推出了“量易伏”，这是国内首个云端原生量子计算平台。

针对开发者，量易伏提供基于Python的开源开放工具包QCompute。

百度还对量子机器学习工具集“量桨”进行了重磅升级：帮助开发者高效地搭建量子神经网络，上线支持20多个量子比特的量桨模拟器。

最后，百度首次提出AI安全研究的三大维度：Security、Safety和Privacy，即强对抗环境下的安全威胁、非对抗条件下自然环境所产生的真实威胁和数据安全与隐私保护。

从技术大脑到AI基础设施

毫无疑问，在百度创办20年之际，这次升级后的百度大脑6.0，已不能用技术大脑视之了。

一方面，它依然是前沿技术边界探索、最新AI技术输出的集大成者。

另一方面，它也展现出平台性、低门槛接入性，以及生产力特性——可以帮助非专业人士快速搭建AI系统，也让百度大脑成为智能化转型中的基础设施。

或者就是百度强调的，AI新型基础设施。

比如在最新的应用案例中，用百度大脑设计一个智能水运调度应用，非专业技术人员只需不到一天时间，就能完成AI图像模型的训练和部署，大大节省了寻找专业机器学习团队的开发成本。

而这只是“黑科技”触手可及的案例之一、冰山一角。

为了推动更多人加入进来，百度也放出“狠话”未来5年，还将继续培养500万，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。

此外，当前形势下，最值得关注的就是这次在软硬件方面的自研自主进展。

一方面是芯片，百度昆仑的新进展。

另一方面是操作系统，百度大脑和飞桨这样的平台，就是数字化转型中的智能操作系统。

而百度现在在央视展示的，核心就是四个字：自主可控。

或许作为选项之一，未来可以避免被“卡脖子”。

而且李彦宏也表态，在这种基础设施的投入上，会坚定不移走下去。

李彦宏表示：

芯片、操作系统这样过去被“卡脖子”的技术，都是需要长期坚持的，它们的商业价值不可能在短短几年之内就体现出来，需要我们的科技人员有雄心、有耐心、耐得住寂寞，而且有信仰。我们也有长期的考虑和耐心，希望把中国的这些被“卡脖子”的技术能够一点一点突破，最后被市场广泛接受。

但对于这样的投入，李彦宏认为值得。

或许，这也是百度大脑可以十年发展、十年迭代之后，从一家公司的技术大脑成为整个产业的AI基础设施的核心原因吧。