我在上海的AI新地标,看懂了明略的游戏规则

估值狂飙,被国家看好,明略这家“上海新宠儿”,现在究竟是一家什么公司?

郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

上海,中国最现代化的城市之一。

这座2400万人聚居的城市,人们每天在不同的区域穿行,最依赖的交通网络密布地下:

上海申通地铁。

18条线路,705公里的长度,415座车站。

运行在这些基础设施之上的,是856列地铁,5116节车厢,每天承载1000万人次,在这里进站、出站、上车、下车……

他们构成了这座巨型城市的脉动,但这些基础设施,和它的乘客一样,需要至少9000多名工程师去维护。

车辆从清晨到深夜都要运行,那就晚上来维护;

维修人员人手不够,那就3个人管5辆车;

新线路要开通,老线路要改造,上下班车辆长期高负荷运载,运维设备运行强度大……

太复杂,需要一个大脑、一个中枢来协调,来调配资源。

这样的系统中枢已经有了。

作战室中,一块大屏展示了上述所有路线的运营详情:

车辆、位置、速度、流量、供电、设备、物资……借助传感器数据、图像识别技术,用知识图谱的方式,将你所需要的信息统统在这里做了可视化呈现。

仅仅车头牵引系统,就有3000个传感器,每秒25000个信号,维修人员和调度人员都是无法同时处理这么多数据的,这些数据今天都上传到了作战室大屏的数据中台之上,明略的AI决策引擎通过学习历史维修工程师的维修经验,能够快速诊断,快速处理,降低车辆下线率30%,从每日检修变成了每8日检修。

图片中的「作战室」是明略科技上海办公室全新开放的展厅中的亮点之一,工业轨交运维能力仪表盘正是「作战室」已上线的一部分功能展示。

在上海城南,黄浦江西岸的上海西岸国际人工智能中心Shanghai AI Tower,知名AI公司——明略科技即将入驻进来。与团队人员一起出现在这里的,是新建成的800平米「明略智梦空间」展厅,目前已经正式启用,2020世界人工智能大会期间,展厅迎来了上海市经信委、徐汇区领导等重量级参观者。

要知道,这里是上海打造成为全国AI高地的又一新地标,45层高的大厦已有20多家企业入驻,29-32层是明略的上海总部,坐着电梯往上走几层就是中国AI黄埔军校MSRA(微软亚洲研究院)的上海分部,而且,中国唯一图灵奖得主姚期智院士的上海期智研究院也在这里。

可以说,AI Tower之于人工智能,就像西二旗之于互联网,张江科技园之于芯片。

明略科技(现在)是一家怎样的公司?

高调入驻上海AI Tower,明略不可谓不光鲜。

但“矛盾感”也随之而来。

这已经是一家名声在外的公司,资本认可,知名度高;但光鲜背后,明略又究竟是一家怎么的公司?

明略科技因为业务更多面向行业,更像是隐身于世界500强企业客户背后的智慧大脑。

不过这一次,在上海AI Tower,参观过明略的新展厅之后,或许就不会再有这种“矛盾感”。

还可以解答另一个问题:究竟是什么,让这家公司在资本市场如此被追捧?

我们一一拆解来看。

营销智能平台(MIP)

首先是营销。

2006年,明略创始人吴明辉于北大创立秒针系统,后又在2014年创立明略,因此营销也算得上是明略的老本行了。

明略科技营销智能平台(MIP)为企业建立以消费者为中心的快速响应系统,支持企业内部营销经验的可复制和产品化传承,并提供营销效果的全面测量与预测等智能应用,实现营销增长全场景的闭环覆盖,大幅提升消费者生命周期体验。

本质上,明略的营销智能平台,就是通过一系列技术手段,帮助企业数字化转型,以更低的成本,获得更高的销量。

其中的手段可以有很多:

  • 可以是对于广告投放的第三方量化检测;
  • 可以是结合API数据进行商业智能分析;
  • 也可以是盘活企业私域数据的智能化方案。

总之,当每一次投放都有AI在盯着分析的时候,把“你的广告费有一半是浪费的,但你不知道是哪一半”里面浪费的那一半找出来,就能省下不少预算,获得更多有效触达。

运营智能平台(OIP)

第二是运营。

企业的商业模式有很多种,但运营的侧重点,无非就是几个主体:人,财,物。

明略科技运营智能平台(OIP)就是为企业的内部的人、财、物的提供智能管理的平台。

人,是要发挥出员工的主观能动性,用智能化的手段进行绩效管理,用更公平的方式考核员工的产出。

财,更多是在付款和收入的上下游之间,用智能化的方式系统的统筹业务。整合数据,管理采购;搭建系统,协调顾客。

物,一般指的是大型设备这些固定资产。通过运营智能平台,接入并分析各类设备的数据,就能检测设备的运行状况,处理设备的故障。

通过对设备的管理、员工的管理、供应链的管理,实现生产运营、日常运营、人才管理的透明化和高效化,达到全局最优的调度指挥与协作。

数据智能平台(DIP)

第三是宏观的数据与管理决策。

明略科技数据智能平台(DIP)是以知识图谱作为核心构建技术,把企业数据按照业务逻辑封装为企业知识,并把数据洞察以更易使用的方式为业务服务——依托行业通用的数据处理方法论帮助客户沉淀各行业Know-How,对分布式数字资产进行全局统一管理运营,打造数据与知识双驱动赋能的数据智能中台。

之后,基于知识图谱的新一代数据仓库以及可视化分析套件,发现数据规律,辅助业务决策,启发式地创造价值新洞察,辅助人机同行。

简单来讲,就是把企业或其他机构的业务数据,拉成一整张知识图谱,把零散的单元串联起来。

这样,需要监测的时候,所有数据都是连载一起的,可以方便的实现监测;

需要检索的时候,所有信息都是在线的,可以想智能机器人或搜索引擎一样给出答案;

需要分析的时候,数据实时更新,可以自动化的给出分析结果。

上面这些,为数智时代的企业提供了新一代智能管理系统的“三大引擎”。

他们的背后,则是NLP、知识图谱、计算机视觉等技术做基础。

有了这些基础,是时候也要重点把「作战室」提出来。

为各行各业创建「作战室」

上海地铁这样的案例,只是明略展厅「作战室」自然而然输出的结果。

明略的客户里从企业、园区,到政府,这个模式一以贯之。

比如,在针对一家零售国潮美妆品牌的数字化转型项目中,这个品牌有线下零售、线上淘系电商零售、线上非淘系电商零售,三个销售体系数据分散。

试想,你开一家店,淘宝一套账户数据,京东一套账户数据,门店一套账户数据,但订货、财务、仓储都是同一套,这不就乱套了?整合这些信息全靠人力,因此在研发、采购、生产、运输的过程中非常低效。

于是,在明略的供应链与ERP系统改进后,这家品牌的线下店、淘宝、天猫、京东、拼多多、有赞、微店、App等所有渠道全都整合在一起,顾客的身份ID也整合在一起,不管是在线下还是淘宝还是京东购买,会员积分都打通了。

这样,这家国潮美妆品牌就可以整合全部的数据,并根据这些数据来协调供应链进货、仓储物流、退货和财务等多个环节,还可以智能预测销量、向顾客推送商品和促销信息。

整个过程,就更加灵活了,顾客可以更方便的购物,品牌方也能开源节流。

明略科技提供的智慧零售全渠道业务+数据中台解决方案,可以帮助品牌商实现数字化转型,为其商业模式创新和业务战略发展提供强有力的支撑。

在某省级市下辖区,明略与腾讯云合作,打造了大数据中心。

一座城市可比一家企业大得多,在他们的数据中台里,和城市治理相关的数据高达30多亿,涵盖13大主题库。

这些数据,依赖于部署在城市中的各类传感器,以及各种政务办公系统的线上数据,把它们全都串联起来。

之后,在搭建好的数据中台上,政府不同部门需要的审批、协作都可以联动进行。

还可以借助知识图谱、AI推理,构建AI中台,就像一个智慧城市的“大脑”一样,这样在安防、交通、医疗等方面,都可以进行智能化升级。

在这样人口流动频繁的地方,辖区的数据智能平台DIP,为了挖掘人口流动性规律和与经济发展关系,刻画社区和人口特性,做了300多个分析模型。

这样,当地的人口流动状况、经济发展情况、每个网格的管理情况都可以被清晰的展现出来。

这样的过程清晰明确,像开了上帝视角一样,将城市的运行勾画在同一个系统之中,支撑当地政府决策。

明略科技往哪里去?

所以,在上述种种解答之后,或许对于“明略现在是一家怎样的公司”,你多少已有答案。

首先,深耕于上海

为什么?不光是上海正在成为AI高地,用实际行动为AI公司落户铺路。

而且上海本身,就有发展AI的土壤。

比如上海有数据,2000万+的人口,发达的基础设施,要数据有数据,要传感器有传感器,给AI提供了养料。

上海有产业,国际金融中心,大量外企在华总部,如果说产业是1,AI的赋能就是后面的0,让原本的产业倍速增长。

上海敢创新,最热衷数字化转型的产业,金融、消费、零售……哪个领域的重镇不是在上海?

所以明略往哪里去?深耕于上海,自然是题中之义。

不信,你看明略公布的一系列项目和计划:

上海浦东产业经济大数据平台,以浦东产业数据平台为支撑,结合GIS技术展现产业现状图,摸清浦东产业家底,为腾笼换鸟提供数据支撑。

和徐汇区就三中台建设方面达成长期战略合作关系意向,将数据挖掘、知识图谱技术应用在政务流程中,提升政府效率。

还有浦发银行、西岸集团,都在与明略合作,让业务更加数字化。

最后,明略还计划五年内计划在上海投资30亿元,加快培养AI领域的高端人才,员工规模将扩大至千人以上,其中高端技术人才占比超过百分之四十。已在在上海成立的信息检索实验室,就是支撑这一计划的一环。

另外,从业务目标层面,明确的答案是:用数据驱动社会运转

相比「深耕于上海」,这是是使命愿景、是公司行动纲领,是公司做什么不做什么的判别器。

自然也能更利于我们观察和讨论明略的未来。

AI的本质是什么?

是以数据为燃料,推动社会、商业和生活的方方面面驶向人类未曾涉足之地,让人类有更高效也更美好的生活。

所以明略的“答案”,指向的是目标,但明示的是方法论——用数据。

从这个角度,再审视明确的现状,也能有更好的理解。

因为明略的业务所及,几乎完成了数据从入口到出口的全流程,打通了感知和认知,完成了分析到决策,而且还站在了时代的浪潮之巅。

如同明略科技创始人兼CEO吴明辉介绍的那样:

随着大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展,数字经济和新基建正成为中国经济增长的新动能和经济提质增效的新引擎。

明略科技通过打通感知和认知智能的方式,帮助大型组织进行人工智能的分析和决策,实现人机协作的美好世界。

只是落地上海后,明确或许不再有“自我介绍”之忧了。

因为这个名为明略智梦空间的展厅,提供了一个形象化答案。

依然如吴明辉所言:

展厅为明略科技助力企业数字化转型的具象化支撑点,为合作伙伴、客户、决策者提供了与明略产品、解决方案和技术能力亲密接触的桥梁。

如果你也对明略好奇、对行业AI好奇,不妨去AI Tower走一走、看一看,给出你的感知和认知的评价。

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